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這篇文章將為大家詳細講解有關python中乘法dot和對應分量相乘multiply的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
向量點乘 (dot) 和對應分量相乘 (multiply) ：
>>> a array([1, 2, 3]) >>> b array([ 1., 1., 1.]) >>> np.multiply(a,b) array([ 1., 2., 3.]) >>> np.dot(a,b) 6.0
矩陣乘法 (dot) 和對應分量相乘 (multiply) ：
>>> c matrix([[1, 2, 3]]) >>> d matrix([[ 1., 1., 1.]]) >>> np.multiply(c,d) matrix([[ 1., 2., 3.]]) >>> np.dot(c,d) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)
寫代碼過程中，*表示對應分量相乘 (multiply) ：
>>> a*b array([ 1., 2., 3.]) >>> c*d Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 343, in __mul__ return N.dot(self, asmatrix(other)) ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)
關于“python中乘法dot和對應分量相乘multiply的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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