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怎么在pyenv中使用matplotlib模塊

發布時間:2021-03-17 17:02:54 來源:億速云 閱讀:198 作者:Leah 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關怎么在pyenv中使用matplotlib模塊,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

方法一: 添加如下兩行 代碼解決:

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.use('TkAgg')
##在import matplotlib下的模塊,如pyplot等之前添加上面2句
>>> import matplotlib.pyplot as plt

方法二: 添加一下matplotlib的配置:

echo "backend: TkAgg" >> ~/.matplotlib/matplotlibrc

然而,以上這兩種解決方式都***無法解決我的問題***,此時出現了第二個錯誤:

No module named '_tkinter'

說是找不到 tkinter 這個模塊,找了網上大多數方法,全都是linux系統下的解決方案,我真的很好奇沒有一個使用mac的用戶出現我這樣的問題嗎? 究其原因,是因為,使用 pyenv 獨立安裝出來的python中并沒有 tkinter 這個模塊,于是嘗試直接安裝 tkinter ,結果竟然提示沒有發現 tkinter 包!

pip3 install tkinter
Collecting tkinter
Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: )
No matching distribution found for tkinter

來到這,我不禁陷入了深深的思考,這個 tkinter 到底是何方神圣,去了Python社區:https://docs.python.org/3/library/tkinter.html ,這才懂了他是啥玩意:

The tkinter package (“Tk interface”) is the standard Python interface to the Tk GUI toolkit. Both Tk and  tkinter are available on most Unix platforms, as well as on Windows systems. (Tk itself is not part of Python; it is maintained at ActiveState.) Running  python -m tkinter from the command line should open a window demonstrating a simple Tk interface, letting you know that  tkinter is properly installed on your system, and also showing what version of Tcl/Tk is installed, so you can read the Tcl/Tk documentation specific to that version.

說白了, tkinter 就是一個利用python做GUI(圖形用戶界面),它提供各種標準的 GUI 接口項,以利于迅速進行高級應用程序開發。

那么究竟去哪安裝這個 tkinter 包,說實話到現在我也不知道如何利用 pyenv 去安裝 tkinter ,那這個問題又該怎么解決呢?

曲線救國

既然 tkinter 這個GUI庫沒用,那換個庫是不是就好了呢?結果的確和我想的一樣,在我換了一個GUI庫之后,他的確成功了。 具體操作如下: 在出現 Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a framework. 這個錯誤的時候,在終端輸入以下命令:

echo "backend : Qt5Agg" > ~/.matplotlib/matplotlibrc

如果提示你沒有安裝 PyQt 的話,你就需要執行

brew install pyqt

然后在執行

pip install PyQt5

這時候在運行你的代碼就可以了。

怎么在pyenv中使用matplotlib模塊

關于怎么在pyenv中使用matplotlib模塊就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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