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本篇文章給大家分享的是有關怎么在Python中使用random模塊打亂數組的順序，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
原始數據是三種鳶尾(iris)順序排列的，三種花分別是：setosa，versicolor 和 virginica ，記錄的數據有SepalLengthCm（花萼長度）， SepalWidthCm（花萼寬度）， PetalLengthCm（花瓣長度）， PetalWidthCm （花瓣寬度）
在做聚類分析的時候曾經用到過iris數據，當然，如果安裝了scikit learn 模塊的話，可以通過
from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris()
獲取
下面的程序實現打亂iris的數據順序：
import pandas as pd
import random as rd # 導入random模塊，使用里面的sample函數
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150)
iris = data[idx] # 打亂順序，這里只選取了花萼長度和寬度這兩個特征值打亂順序的方法還可以使用random.shuffle(iterable)，這樣會直接改變iterable的順序，shuffle 是洗牌的意思，顧名思義，需要注意的是random.shufle()函數沒有返回值，如果寫成
mylist = random.shuffle(list1)
以上就是怎么在Python中使用random模塊打亂數組的順序，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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