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怎么在MySQL中實現行級鎖定

發布時間:2021-05-07 16:42:50 來源:億速云 閱讀:410 作者:Leah 欄目:MySQL數據庫

怎么在MySQL中實現行級鎖定?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

前言

鎖是在執行多線程時用于強行限定資源訪問的同步機制,數據庫鎖根據鎖的粒度可分為行級鎖,表級鎖和頁級鎖

行級鎖

行級鎖是mysql中粒度最細的一種鎖機制,表示只對當前所操作的行進行加鎖,行級鎖發生沖突的概率很低,其粒度最小,但是加鎖的代價最大。行級鎖分為共享鎖和排他鎖。

特點:

開銷大,加鎖慢,會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最大,并發性也高;

實現原理:

InnoDB行鎖是通過給索引項加鎖來實現的,這一點mysql和oracle不同,后者是通過在數據庫中對相應的數據行加鎖來實現的,InnoDB這種行級鎖決定,只有通過索引條件來檢索數據,才能使用行級鎖,否則,直接使用表級鎖。特別注意:使用行級鎖一定要使用索引

舉個栗子:

創建表結構

CREATE TABLE `developerinfo` (
 `userID` bigint(20) NOT NULL,
 `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `passWord` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`userID`),
 KEY `PASSWORD_INDEX` (`passWord`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入數據

INSERT INTO `developerinfo` VALUES ('1', 'liujie', '123456');
INSERT INTO `developerinfo` VALUES ('2', 'yitong', '123');
INSERT INTO `developerinfo` VALUES ('3', 'tong', '123456');

(1)通過主鍵索引來查詢數據庫使用行鎖

打開三個命令行窗口進行測試

命令行窗口1命令行窗口2命令行窗口3
mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where userid = '1' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set 
|mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where userid = '1' for update;
等待
|mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where userid = '3' for update;
+--------+------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+------+----------+
| 3 | tong | 123456 |
+--------+------+----------+
1 row in set
|mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected mysql> select * from developerinfo where userid = '1' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

(2)查詢非索引的字段來查詢數據庫使用行鎖

打開兩個命令行窗口進行測試

命令行窗口1命令行窗口2
|mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where name = 'liujie' for update;
+--------+--------+----------+
userID name passWord
+--------+--------+----------+
1 liujie 123456
+--------+--------+----------+
1 row in set |mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where name = 'tong' for update;
等待|
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected mysql> select * from developerinfo where name = 'liujie' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

##### (3)查詢非唯一索引字段來查詢數據庫使用行鎖鎖住多行

mysql的行鎖是針對索引假的鎖,不是針對記錄,所以可能會出現鎖住不同記錄的場景

打開三個命令行窗口進行測試

命令行窗口1 命令行窗口2 命令行窗口3

mysql> set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where password = '123456
' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
| 3 | tong | 123456 |
+--------+--------+----------+
2 rows in set mysql> set autocommit =0 ;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where userid = '1' for update;

等待

mysql> set autocommit = 0;
Query OK, 0 rows affected
mysql> select * from developerinfo where userid = '2
' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 2 | yitong | 123 |
+--------+--------+----------+
1 row in set
commit; mysql> select * from developerinfo where userid = '1' for update;
+--------+--------+----------+
| userID | name | passWord |
+--------+--------+----------+
| 1 | liujie | 123456 |
+--------+--------+----------+
1 row in set

##### (4)條件中使用索引來操作檢索數據庫時,是否使用索引還需有mysql通過判斷不同執行計劃來決定,是否使用該索引,如需判定如何使用explain來判斷索引,請聽下回分解

 

關于怎么在MySQL中實現行級鎖定問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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