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如何解決Mysql導入導出時遇到的問題

發布時間:2021-07-28 11:28:07 來源:億速云 閱讀:191 作者:小新 欄目:MySQL數據庫

這篇文章給大家分享的是有關如何解決Mysql導入導出時遇到的問題的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

背景

自從把我手上的任務全部轉換成docker運行和管理之后,遇到了一系列的坑,這次是mysql備份的問題。

原因是啟動mysql鏡像的時候沒有指定-v,導致一段時間之后docker很大,原來的磁盤不夠了,需要遷移到新磁盤。

在使用導入導出的時候出現了一些問題,浪費了很多時間去解決。

解決過程

定位mysql鏡像過大

查看容器占用的空間

```docker system df```

如何解決Mysql導入導出時遇到的問題

查看詳細信息

Local Volumes space usage:
VOLUME 
NAME               LINKS SIZE
3e764b0633ea2c3f3dc5b0bf79dc753055d7c09451b477d3015650c66ea4a5fb 0 0B
598a592e1f9d90d2564c7c52f45f6f6a96784ad0426ec60682299fa1a1b93b96 0 0B
5eb12b3b0091810bbe3c94c5801ad2f2ff51d79b69b0ac01eb37cf00d37d89f6 0 0B
admin_logs               0 0B
f42e3ef90e4c7b3658a0fb4a877e90b298b12cb58cd63f38d9b4ad5c2ab41d73 0 0B
3361b9c615e09708170018dc7d170b8d4b498dd83cbcb155a3d41234d08e8119 1 9.3G

此時根據上面返回的信息,只有兩個容器有VOLUMES,一個是mysql,還一個是redis,所以使用docker inspect container_id命令查看具體容器具體的信息,發現確實是9.3G的那個Volume。

CONTAINER ID  IMAGE  COMMAND   LOCAL VOLUMES  SIZE 
cb76bbc211e6  mysql  "docker-entrypoint.s…" 1    7B

備份mysql到新掛的盤

```docker exec -it mysql mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫 > /mnt/vdb/data/mysql/test_db.sql```
用戶名、密碼和數據庫自己修改

導入mysql

1. 為了保證之前的數據還在,所以另起一個mysql容器,并且使用-v映射到宿主機。

2. 然后執行:docker exec -i mysqld mysql -uroot -proot federation < /mnt/vdb/data/mysql/fed_db.sql

錯誤來了

ERROR 1064 (42000) at line 1: You have an error in your SQL syntax;
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the
right syntax to use near 'mysqldump: [Warning] Using a password on the
command line interface can be insec' at line 1

我搜索了很多的資料,都沒有效果,于是決定使用圖形化工具直接備份,于是使用navicat,備份,在新的鏡像導入,并且導入成功。

如何解決Mysql導入導出時遇到的問題

  • 這個里面的Rows,和我導入之后的顯示的不一樣

  • 這個里面的Rows,和我導入之后的顯示的不一樣

  • 這個里面的Rows,和我導入之后的顯示的不一樣

如何解決Mysql導入導出時遇到的問題

  • WTF?總數1688,只顯示1480?

  • 進入到docker容器里面,使用命令行查詢,確實是1688,確實是展示的Rows不對,So...

總結

使用docker時,要考慮好需不需要外掛卷,一般數據庫的最好都外掛,備份遷移都很方便

不要過分依賴數據庫的GUI,命令行才是最證實可靠的

實在不行,你狂加硬盤吧,反正都是在服務器上,但是要確保,服務器不會蹦,否則數據容易丟失。

感謝各位的閱讀!關于“如何解決Mysql導入導出時遇到的問題”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

向AI問一下細節

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