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這篇文章主要介紹python機器人運動范圍的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
機器人的運動范圍Python實現:
問題:地上有個 m 行 n 列的方格。一個機器人從坐標(0,0)的格子開始移動,它每一次可以向左、右、上、下移動一格,但不能進入行坐標和列坐標的數位之和大于 k 的格子。
例如,當 k 為 18 時,機器人能夠進入方格(35,37),因為 3+5+3+7=18 但它不能進入方格(35,38),因為 3+5+3+8=19 請問該機器人能夠達到多少格子?
回溯算法。
當準備進入坐標(i,j)時,通過檢查坐標的數位來判斷機器人能否進入。如果能進入的話,接著判斷四個相鄰的格子。
代碼:
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def movingCount(self, threshold, rows, cols): # write code here matrix = [[True for i in range(cols)] for j in range(rows)] result = self.findgrid(threshold, rows, cols, matrix, 0, 0) return result def judge(self, threshold, i, j): if sum(map(int,str(i)+str(j))) <= threshold: return True else: return False def findgrid(self, threshold, rows, cols, matrix, i, j): count = 0 if i < rows and i>=0 and j<cols and j>=0 and self.judge(threshold, i, j) and matrix[i][j]: matrix[i][j] = False count = 1+ self.findgrid(threshold, rows, cols, matrix, i-1, j) \ + self.findgrid(threshold, rows, cols, matrix, i+1, j) \ + self.findgrid(threshold, rows, cols, matrix, i, j-1) \ + self.findgrid(threshold, rows, cols, matrix, i, j+1) return count
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