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本文實例講述了Python基本數據結構之字典類型dict用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
詞典類型 dict
字典由鍵(key)和對應值(value)成對組成。字典也被稱作關聯數組或哈希表。
dict 賦值
dict 整體放在花括號{}中，每個鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號分割； d = {'one':1, 'two':2, 'three':3}
鍵必須獨一無二，但值則不必；值可取任何數據類型，如字符串，數或元組；若創建時同一個鍵被賦值兩次，后一個值會被記住；
鍵必須不可變，所以可以用數，字符串或元組充當，用列表就不行
用 dict() 強制轉換，可接受以下形式，參見下例
a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
print(a == b == c == d == e)
dict 操作
詞典類型適用于對應鍵的取值，十分實用；對于dict的訪問、修改、增加、刪除等操作需要熟練掌握
以下列出了常用的用法，詳細請參考：
訪問值、修改值
dict_name['key_name'] 可直接訪問值，可直接更改該值
d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(d['Name'],d['Age'],d['Class']) # 訪問鍵值訪問 dict_name['key_name']
print("%s's age is %d, class is: %s." %(d['Name'], d['Age'],d['Class'])) # 字符串輸出
# print(d['name']) # 無該鍵值，會報錯，注意大小寫
d['Age'] = 8
print(d['Age']) # 可直接修改鍵的數值，數值類型不限
鍵的增加、刪除
判斷key是否存在于dict中，使用 key_name in/not in dict_name；
增加鍵值即對新的鍵賦值 dict_name['new key_name'] = value ；刪除鍵值使用 del dict_name['key_name']；
清空詞典使用 dict_name.clear()
d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(d['Name'],d['Age'],d['Class']) # 訪問鍵值訪問 dict['key_name']
print("%s's age is %d, class is: %s." %(d['Name'], d['Age'],d['Class'])) # 字符串輸出
# print(d['name']) # 無該鍵值，會報錯，注意大小寫
d['Age'] = 8
print(d['Age']) # 可直接修改鍵的數值，數值類型不限
print('Name' in d) # 判斷鍵是否存在
print('xxx' not in d) # 判斷鍵是否不存在
d['Sex'] = "Female" # 增加鍵值直接賦值即可
print(d)
del d['Class'] # 刪除鍵值
print(d)
# del d['Class'] # 若無鍵值，會報錯
d.clear() # 清空dict
print(d)
dict view objects
len(dict_name) 返回詞典鍵值組合數，可單獨取出所有鍵 dict_name.keys() ， 單獨取出所有的值 dict_name.values()
d = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};
print(len(d)) # 鍵值的組合數量
print(d.keys(),type(d.keys())) # 為dict_keys 類型，可list()轉換為list 或 set()轉換為set
print(d.values()) # 為dict_values 類型
print(d.items()) # 為dict_items 類型
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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