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開始之前，pandas中DataFrame刪除對象可能存在幾種情況
1、刪除具體列
2、刪除具體行
3、刪除包含某些數值的行或者列
4、刪除包含某些字符、文字的行或者列
本文就針對這四種情況探討一下如何操作。
數據準備
模擬了一份股票交割的記錄。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: data = {
...: '證券名稱' : ['格力電器','視覺中國','成都銀行','中國聯通','格力電器','視覺中國','成都銀行','中國聯通'],
...: '摘要': ['證券買入','證券買入','證券買入','證券買入','證券賣出','證券賣出','證券賣出','證券賣出'],
...: '成交數量' : [500,1000,1500,2000,500,500,1000,1500],
...: '成交金額' : [-5000,-10000,-15000,-20000,5500,5500,11000,15000]
...: }
...:
In [3]: df = pd.DataFrame(data, index = ['2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-1','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-2','2018-2-3'])
In [4]: df
Out[4]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯通
2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯通
刪除具體列
In [5]: df.drop('成交數量',axis=1)
Out[5]:
成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 -20000 證券買入 中國聯通
2018-2-2 5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2 5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 15000 證券賣出 中國聯通
刪除具體行
In [6]: df.drop('2018-2-3')
Out[6]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯通
2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
也可以根據行號刪除記錄，比如刪除第三行
In [22]: df.drop(df.index[7])
Out[22]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯通
2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
注意，這個辦法其實不是按照行號刪除，而是按照索引刪除。如果index為3，則會將前4條記錄都刪除。這個方法支持一個范圍，以及用負數表示從末尾刪除。
刪除特定數值的行（刪除成交金額小于10000)
In [7]: df[ df['成交金額'] > 10000]
Out[7]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯通
本例其實是篩選，如果需要保留，可以將篩選后的對象賦值給自己即可。
刪除某列包含特殊字符的行
In [11]: df[ ~ df['證券名稱'].str.contains('聯通') ]
Out[11]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 500 -5000 證券買入 格力電器
2018-2-1 1000 -10000 證券買入 視覺中國
2018-2-1 1500 -15000 證券買入 成都銀行
2018-2-2 500 5500 證券賣出 格力電器
2018-2-2 500 5500 證券賣出 視覺中國
2018-2-2 1000 11000 證券賣出 成都銀行
如果想取包含某些字符的記錄，可以去掉~
In [12]: df[ df['證券名稱'].str.contains('聯通') ]
Out[12]:
成交數量 成交金額 摘要 證券名稱
2018-2-1 2000 -20000 證券買入 中國聯通
2018-2-3 1500 15000 證券賣出 中國聯通
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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