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小編給大家分享一下如何使用Python實現的統計文章單詞次數功能,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
題目是這樣的:你有一個目錄,放了你一個月的日記,都是 txt,為了避免分詞的問題,假設內容都是英文,請統計出你認為每篇日記最重要的詞。
其實就是統計一篇文章出現最多的單詞,但是要去除那些常見的連詞、介詞和謂語動詞等,代碼:
#coding=utf-8 import collections import re import os useless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to') def get_important_word(file): f=open(file) word_counter=collections.Counter() for line in f: words=re.findall('\w+',line.lower()) word_counter.update(words) f.close() most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0] count=2 while(most_important_word in useless_words): most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0] count+=1 num=word_counter.most_common(count)[count-1][1] print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num) if __name__=='__main__': filepath='.' for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath): for file in dirfiles: if os.path.splitext(file)[1]=='.txt': abspath=os.path.join(dirpath,file) if os.path.isfile(abspath): get_important_word(abspath)
學習筆記:
collections
模塊,是python內建的模塊,提供了許多有用的集合類。我們這里用到了Counter
類和其中的most_common()
方法
以上是“如何使用Python實現的統計文章單詞次數功能”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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