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小編這次要給大家分享的是詳解如何使用HashMap一行代碼統計單詞出現次數，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
前言
JDK是在一直在迭代更新的，很多我們熟悉的類也悄悄的添加了一些新的方法特性。比如我們最常用的HashMap。
今天給大家講一下HashMap在JDK8中添加的兩個新方法compute和merge，從而實現一行代碼實現單詞統計的功能。一起來看看吧。
愛在JDK8之前
JDK8為我們引入了很多非常非常有用新特性，比如Stream和lambda表達式，可以讓我們的程序更加簡潔。
如果我們需要統計一個數組中單詞出現的次數該怎么做呢？
這里不是講算法，所以可以直接使用HashMap：
public void countBefore8(){
Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
for(String word: wordArray){
//如果存在則加1，否則將值設置為1
if(wordCount.containsKey(word)) {
wordCount.put(word, wordCount.get(word) + 1);
}else{
wordCount.put(word, 1);
}
}
}基本上流程是上面樣子的。我們對數組進行遍歷，然后判斷這個單詞是否存在于hashMap中，如果存在則+1。
邏輯很簡單，但是看起來有些臃腫。
別怕，我們有JDK8。
JDK8中使用compute
先看下JDK8中compute的定義：
default V compute(K key,
BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
V oldValue = get(key);
V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
if (newValue == null) {
// delete mapping
if (oldValue != null || containsKey(key)) {
// something to remove
remove(key);
return null;
} else {
// nothing to do. Leave things as they were.
return null;
}
} else {
// add or replace old mapping
put(key, newValue);
return newValue;
}
}可以看到compute有第二個參數BiFunction，BiFunction就是一個函數，輸入兩個參數，返回一個參數。
BiFunction的兩個參數分別是key和key所對應的oldValue。
可考慮到我們的單詞統計，我們可以直接將oldValue+1 即可。所以使用compute，可以將方法改寫為：
public void countAfter8WithCompute(){
Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
Arrays.asList(wordArray).forEach(word ->{
wordCount.putIfAbsent(word,0);
wordCount.compute(word,(w,count)->count+1);
});
}當然，我們可以將putIfAbsent放到compute中：
public void countAfter8WithCompute2(){
Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
Arrays.asList(wordArray).forEach(word -> wordCount.compute(word,(w, count)->count == null ? 1 : count + 1));
}一行代碼就完成了。
JDK8中使用merge
再看看merge方法：
default V merge(K key, V value,
BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
Objects.requireNonNull(remappingFunction);
Objects.requireNonNull(value);
V oldValue = get(key);
V newValue = (oldValue == null) ? value :
remappingFunction.apply(oldValue, value);
if (newValue == null) {
remove(key);
} else {
put(key, newValue);
}
return newValue;
}merge方法需要3個參數，第一個參數是key，第二個參數是key對應的oldValue為空的值，也就是為空的默認值，第三個參數是一個BiFunction參數。
不同的是BiFunction的第一個參數是oldValue，第二個參數是value。
生成newValue的邏輯是：如果oldValue不存在，則使用value。如果oldValue存在，則調用BiFunction對oldValue和Value進行合并。
我們可以寫出相應的代碼如下：
public void countAfter8WithMerge(){
Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, (oldCount, one) -> oldCount + one));
}后面的函數可以用Integer::sum替代：
public void countAfter8WithMerge(){
Map<String,Integer> wordCount= new HashMap<>();
String[] wordArray= new String[]{"we","are","the","world","we"};
Arrays.asList(wordArray).forEach(word->wordCount.merge(word, 1, Integer::sum));
}看完這篇關于詳解如何使用HashMap一行代碼統計單詞出現次數的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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