Python如何利用matplotlib做圖中圖及次坐標軸

小編給大家分享一下Python如何利用matplotlib做圖中圖及次坐標軸，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

圖中圖

準備數據

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

- 大圖

首先確定大圖左下角的位置以及寬高：

注意，4個值都是占整個figure坐標系的百分比。在這里，假設figure的大小是10x10，那么大圖就被包含在由(1, 1)開始，寬8，高8的坐標系內。

# below are all percentage
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axes
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')

將大圖坐標系添加到figure中，顏色為r(red)，取名為title：

- 小圖

接著，我們來繪制左上角的小圖，步驟和繪制大圖一樣，注意坐標系位置和大小的改變

ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes
ax2.plot(y, x, 'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')

最后，我們來繪制一個右下角的小圖。這里我們采用一種更簡單方法，即直接往plt里添加新的坐標系

# different method to add axes
####################################
plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
plt.plot(y[::-1], x, 'g')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('title inside 2')

注意對y進行了逆序處理

次坐標軸

有時候我們會用到次坐標軸，即在同個圖上有第2個y軸存在。同樣可以用matplotlib做到

第一個Y 坐標

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

第二個坐標軸

對ax1調用twinx()方法，生成如同鏡面效果后的ax2

接著進行繪圖, 將 y1, y2 分別畫在 ax1, ax2 上：

ax2 = ax1.twinx()  # mirror the ax1
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

同理：改變y2生成圖像

以上是“Python如何利用matplotlib做圖中圖及次坐標軸”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！