怎么在python中利用Matplotlib改變坐標軸的默認位置

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在python中利用Matplotlib改變坐標軸的默認位置，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

使用Matplotlib繪制的圖表的默認坐標軸是在左下角的，這樣對于一些函數的顯示不是非常方便，要改變坐標軸的默認顯示方式主要要使用gca()方法

plt.gca()表示 Get current axis，使用這個方法我們可以獲得整張圖表的坐標對象，這樣我們就可以對坐標進行處理了，像移動位置，設置顏色之類的，類似plt.gcf()這個是 Get current figure 即獲得當前圖表的圖像，對圖像進行處理。

我們可以定義一個變量接收這個值：

ax = plt.gca()

接下來還要了解一個方法 ：spine() 這個單詞的意思是脊梁，我的理解就是包圍圖表的線條，例如：

其余的兩條邊也是一樣的道理，那么，如果我們要移動坐標到中心點，那么我們可以移動其中的兩條邊，并隱藏兩條邊即可：

ax.spines[‘right'].set_color(‘none')
ax.spines[‘top'].set_color(‘none')

ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left')

這時候做坐標軸只剩下兩條線，接下來就是指定x軸以及y軸的綁定：

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))

這樣寫的結果是將x，y軸綁定到特定位置，至于這兩個的值，其實試幾次就好理解了，上面的這種情況是坐標軸的交點是(0, 0),如果改成：

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 1))

這樣兩個坐標軸的交點就是(1,0).

完整代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x
y2 = x * x

plt.figure()
plt.xlabel('X axis...')
plt.ylabel('Y axis...') #設置坐標軸的文字標簽

ax = plt.gca() # get current axis 獲得坐標軸對象

ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none') # 將右邊 上邊的兩條邊顏色設置為空 其實就相當于抹掉這兩條邊

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下邊的邊作為 x 軸 指定左邊的邊為 y 軸

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 設置的bottom(也就是指定的x軸)綁定到y軸的0這個點上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)

plt.show()

效果如下：

上述就是小編為大家分享的怎么在python中利用Matplotlib改變坐標軸的默認位置了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。