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二叉排序樹(BST)又稱二叉查找樹、二叉搜索樹
二叉排序樹(Binary Sort Tree)又稱二叉查找樹。它或者是一棵空樹;或者是具有下列性質的二叉樹:
1.若左子樹不空,則左子樹上所有結點的值均小于根結點的值;
2.若右子樹不空,則右子樹上所有結點的值均大于根節點的值;
3.左、右子樹也分別為二叉排序樹。
# -*- coding:utf-8 -*- ''' 用Python實現二叉搜索樹。 ''' class Node(): def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None #求樹的深度 def depth(root): if root is None: return 0 else: return 1 + max(depth(root.left), depth(root.right)) #按序輸出結點值(中序遍歷) def input_in_order(root): if root is None: return input_in_order(root.left) print(root.val) input_in_order(root.right) #(遞歸實現 、迭代實現)查詢二叉搜索樹中一個具有給點關鍵字的結點,返回該節點的位置。時間復雜度是O(h),h是樹的高度。 #遞歸實現 def search2(root, value): if root is None or root.val == value: return root if root.val > value: return search2(root.left, value) if root.val < value: return search2(root.right, value) #迭代實現 def search3(root, value): while root != None and root.val != value: if root.val > value: root = root.left elif root.val < value: root = root.right return root #求最大關鍵字元素 #迭代實現 def max_value1(root): while root != None and root.left != None: root = root.right if root is None: return root else: return root.val #遞歸實現 def max_value2(root): if root == None: return root elif root.right == None: return root.val else: return max_value2(root.right) #求最小關鍵字元素 #遞歸實現 def min_value1(root): if root is None: return root elif root.left is None: return root.val else: return min_value1(root.left) #迭代實現 def min_value2(root): if root is None: return root while root.left !=None: root = root.left return root.val if __name__ == '__main__': a = Node(15) b = Node(6) c = Node(18) d = Node(4) e = Node(8) f = Node(17) g = Node(20) h = Node(13) i = Node(9) a.left = b a.right = c b.left = d b.right = e c.left = f c.right = g e.right = h h.left = i print(search2(a, 13)) print(search3(a,13)) print(max_value1(a)) print(max_value2(a)) print(min_value1(a)) print(min_value2(a))
ps:從二叉查找樹BST中查找元素X,返回其所在結點的地址,查找的次數取決于樹的高度。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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