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怎么在Python中修改matplotlib的默認字體?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
方法1:在plot中指定prop參數
使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加載中文字體
調用函數時通過prop屬性指定中文字體
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm x_data = ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'] # 定義2個列表分別作為兩條折線的Y軸數據 y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000] y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700] # 指定折線的顏色、寬度、線形 ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color='red', linewidth=2.0, linestyle='--', label='A書年銷量') ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color='blue', linewidth=2.0, linestyle='-.', label='B書年銷量') # 使用my_font存出一個加載的中文字體 my_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\YaHei.Consolas.1.12.ttf') # 賒著prop參數未該字體 plt.legend(loc='best', prop=my_font) plt.show() var foo = 'bar';
方法2:修改matplotlib默認字體
1、使用交互行獲取matplotlib配置文件的保存位置
>>>import matplotlib
>>>matplotlib.matplotlib_fname()
'G:\\Anaconda3\\envs\\PyProjects\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'
2、打開文件,找到如下行
# font.family : sans-serif
3、修改字體為系統中能夠加載中文的字體(這里我用的是SimHei,即黑體)
font.family : SimHei
當然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的(需要自己安裝),但是Microsoft Yahei和msyh都試過了,會報錯,具體原因有待考證~
補充知識:修改 matplotlib 的默認配置添加雅黑字體
根據anaconda安裝路徑找到配置文件
E:\software\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
打開, 找到 font.sans-serif 刪掉注釋,添加即可
重新啟動 jupyter notebook即可
在新開啟的文件中輸入,就可以正常顯示漢字
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
關于怎么在Python中修改matplotlib的默認字體問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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