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這篇文章主要介紹了如何在python中實現隨機選擇,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
想從一個序列中隨機抽取若干元素，或者想生成幾個隨機數。
random 模塊有大量的函數用來產生隨機數和隨機選擇元素。比如，要想從一個序列中隨機的抽取一個元素，可以使用random.choice() ：
>>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>>
為了提取出N 個不同元素的樣本用來做進一步的操作，可以使用random.sample()
>>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1]
如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序，可以使用random.shuffle() ：
>>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>>
生成隨機整數，請使用random.randint() ：
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5
為了生成0 到1 范圍內均勻分布的浮點數，使用random.random() ：
>>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897
如果要獲取N 位隨機位(二進制) 的整數，使用random.getrandbits() ：
>>> random.getrandbits(200) 335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
了解上述介紹的功能，random 模塊還包含基于均勻分布、高斯分布和其他分布的隨機數生成函數。比如， random.uniform() 計算均勻分布隨機數， random.gauss()計算正態分布隨機數。對于其他的分布情況請參考在線文檔。
在random 模塊中的函數不應該用在和密碼學相關的程序中。如果你確實需要類似的功能，可以使用ssl 模塊中相應的函數。比如， ssl.RAND bytes() 可以用來生成一個安全的隨機字節序列。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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