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這篇文章主要介紹了Python如何實現詞頻云圖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
import hashlib
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
geo_data = pd.read_excel(r'geo_data.xlsx')
#篩選出非空列表值
words = ','.join(x for x in geo_data['city'] if x!= [])
wc = WordCloud(
#背景顏色設為綠色
background_color = 'green',
#顯示最大詞數
max_words=100,
#顯示中文
font_path='.fonts/simhei.ttf',
min_font_size=5,
max_font_size=100,
#圖幅寬度
width=500
)
x=wc.generate(words)
x.to_file('geo_data.png')
import hashlibimport pandas as pdfrom wordcloud import WordCloud
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python如何實現詞頻云圖”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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