91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

怎么在flask框架中讀取json數據

發布時間:2021-04-06 17:11:06 來源:億速云 閱讀:413 作者:Leah 欄目:開發技術

這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在flask框架中讀取json數據,文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1 先分析數據結構,有幾個大的字段(‘returnCode'和‘retuenValue'字段,只有一個字段作為定義,另一個字段作為保留(無需處理)

2 鍵表----> 拆分'returnValue‘確定數據庫表結構,('A‘[]城市首字母表 和  城市具體信息字段{}表)

3 將拿到的數據拆分插入到數據庫中

4 將數據庫的數據以JSON 的形式返回給用戶

(a)拿到的數據:

}
 "returnCode": "0",
 "returnValue": {
  "A": [
   {
    "id": 3643,
    "parentId": 0,
    "regionName": "阿壩",
    "cityCode": 513200,
    "pinYin": "ABA"
   },
   {
    "id": 3090,
    "parentId": 0,
    "regionName": "阿克蘇",
    "cityCode": 652901,
    "pinYin": "AKESU"
   },
   {
    "id": 3632,
    "parentId": 0,
    "regionName": "阿拉善",
    "cityCode": 152900,
    "pinYin": "ALASHAN"
   },
   {
    "id": 899,
    "parentId": 0,
    "regionName": "安康",
    "cityCode": 610900,
    "pinYin": "ANKANG"
   },
   {
    "id": 196,
    "parentId": 0,
    "regionName": "安慶",
    "cityCode": 340800,
    "pinYin": "ANQING"
   },
   {
    "id": 758,
    "parentId": 0,
    "regionName": "鞍山",
    "cityCode": 210300,
    "pinYin": "ANSHAN"
   },
   {
    "id": 388,
    "parentId": 0,
    "regionName": "安順",
    "cityCode": 520400,
    "pinYin": "ANSHUN"
   },
   {
    "id": 454,
    "parentId": 0,
    "regionName": "安陽",
    "cityCode": 410500,
    "pinYin": "ANYANG"
   }
  ],

B....C....D....Z省略其他大寫字母開頭的城市,以A開頭的城市名為例

(b)表結構,建立外鍵models.py

from App.ext import db
#定義城市名大寫字母類,在數據的最外層
class Letter(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer,primary_key =True,autoincrement=True)
  letter = db.Column(db.String(8),unique=True,nullable=False)
#定義城市類,嵌套層
class City(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer,primary_key = True,autoincrement = True)
  parentId = db.Column(db.Integer,nullable = False,defaut=0)
  regionName = db.Column(db.String(30),nullable = False)
  cityCode = db.Column(db.Integer)
  pinYin = db.Column(db.String(128))
  #建立外鍵‘首字母'
  first_letter = db.Column(db.String(8),db.ForeignKey(Letter.letter))

(c)addcities.py插入數據:

from flask_restful.representations import json
from sqlalchemy.dialects.mysql import pymysql
def add_cities():
#鏈接數據庫
  db = pymysql.Connect(host= '10.0.118.135',user = 'root',password ='xxxxxxx',database = 'tpp6666',port = 3306)
  cursor = db.cursor()
  #讀取拿到的數據,遍歷數據
  with open('citylist.json')as cl:
    returnValue = json.load(cl).get('returnValue')
    for key in returnValue:
      for city in returnValue.get(key):
         db.begin()
         #插入數據,以每一個大寫字母為一個字段插入,以字典的形式
         cursor.execute(
           'insert into city(id,parentId,regionName,cityCode,pinYin,first_letter) values({},{},"{}",{},"{}","{}");'.format(
             city['id'], city['parentId'], city['regionName'], city['cityCode'], city['pinYin'], key))
         db.commit()
if __name__ == '__main__':
  add_cities()

(d)CityAPI.py讀取數據并以JSON的形式返回 :

from flask_restful import Resource, fields, marshal_with
from App.models import Letter, City
#字段的格式化:
city_fields = {
  'id': fields.Integer,
  '父編號': fields.Integer(attribute='parentId'),#起別名attribute
  '名稱': fields.String(attribute='regionName'),
  '拼音': fields.String(attribute='pinYin'),
  '城市編碼': fields.Integer(attribute='cityCode'),
  '首字母': fields.String(attribute='first_letter')
}
value_fields = {
  'A': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'B': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'C': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'D': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'E': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'F': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'G': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'H': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'J': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'K': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'L': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'M': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'N': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'P': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'Q': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'R': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'S': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'T': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'W': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'X': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'Y': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
  'Z': fields.List(fields.Nested(city_fields)),
}
result_fields = {
  'returnCode': fields.Integer,
  'returnValue': fields.Nested(value_fields)
}
#整體邏輯定義都在這里:
@marshal_with是flask內置的Json序列化的方法,

在Django里json序列化是json.dumps()

class CityResrouce(Resource):
  @marshal_with(result_fields)
  def get(self):
    #定義外層字段為空字典{},存放數據
    returnValue = {}
    # 拿到所有的首字母
    letters = Letter.query.all()
    for letter in letters:
      # 根據首字母拿到每個首字母對應的所有城市
      # filter拿到的結果是一個BaseQuery對象。
      # 如果直接答應BaseQuery對象,它會輸出SQL語句
      # 如果想要打印BaseQuery里的所有數據,調用all()方法可以拿到BaseQuery里的所有數據
      cities = City.query.filter(City.first_letter == letter.letter)
      # dict = {letter.letter: cities}
      # print(dict)
      returnValue[letter.letter] = cities.all()
    return {'returnCode': 0, 'returnValue': returnValue}

(d)api__init__.py:

from flask_restful import Api
from App.Apis.CityAPI import CityResrouce
from App.Apis.UserAPI import UerResource
api = Api()
def init_api(app):
  api.init_app(app=app)
api.add_resource(CityResrouce, '/cities/')

上述就是小編為大家分享的怎么在flask框架中讀取json數據了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

神木县| 襄城县| 衡水市| 石景山区| 台湾省| 昭觉县| 成安县| 乐昌市| 裕民县| 米脂县| 海林市| 莆田市| 永顺县| 中卫市| 景东| 尉犁县| 武乡县| 石柱| 昂仁县| 洛宁县| 福清市| 嘉义市| 宝清县| 博客| 余江县| 五家渠市| 齐齐哈尔市| 呼图壁县| 新乡市| 峨边| 梅河口市| 荔浦县| 西青区| 五河县| 江北区| 新竹市| 石景山区| 金门县| 信阳市| 威海市| 牟定县|