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我就廢話不多說了，直接上代碼吧！
from scipy.stats import binom, norm, beta, expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #泊松分布 x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100 a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5) plt.xlabel((u'頻數')) plt.ylabel(u'頻數出現數目') plt.grid() plt.show() #負二項分布 from scipy.stats import nbinom help(nbinom) p=0.055 r=2.1734 x = nbinom.rvs(r, p, size=10000) pillar = 50 a = plt.hist(x, bins=pillar) plt.xlabel((u'頻數')) plt.ylabel(u'頻數出現數目') plt.grid() plt.show()
以上這篇python生成特定分布數的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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