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本篇文章為大家展示了python list如何生成隨機數,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
一、最直接的方式:用numpy.random模塊來生成隨機數組
1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之間的隨機浮點數, 當沒有參數時,返回一個隨機浮點數,當有一個參數時,返回該參數長度大小的一維隨機浮點數數組,參數建議是整數型,因為未來版本的numpy可能不支持非整形參數。
import numpy as np >>> np.random.rand(10) array([0.89103033,0.60550521,0.13856488,0.57468244,0.370697,0.31823162,0.58358377,0.97177935,0.76400592,0.11269547])
2、np.random.randn該函數返回一個樣本,具有標準正態分布。
>>> np.random.randn(10) array([-0.42625455,-1.86248727,0.96323332,-0.32809754,-0.79697695,-0.07145189,2.89728643,2.32095237,1.12925633, -0.39210317])
3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回隨機的整數,位于半開區間 [low, high)。
>>> np.random.randint(10,size=10) array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9])
4、random_integers(low[, high, size]) 返回隨機的整數,位于閉區間 [low, high]。
>>> np.random.random_integers(5) 2
5、 np.random.shuffle(x) 類似洗牌,打亂順序;np.random.permutation(x)返回一個隨機排列
>>> arr = np.arange(10) >>> np.random.shuffle(arr) >>> arr [1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] >>>> np.random.permutation(10) array([1, 7, 4, 3, 0, 9, 2, 5, 8, 6])
二、用random模塊自己構造
1、random.randint(low, hight) -> 返回一個位于[low,hight]之間的整數
該函數接受兩個參數,這兩個參數必須是整數(或者小數位是0的浮點數),并且第一個參數必須不大于第二個參數
>>> import random >>> random.randint(1,10) 6 >>> random.randint(1.0, 10.0) 1
2、random.random() -> 不接受參數,返回一個[0.0, 1.0)之間的浮點數
>>> random.random() 0.5885821552646049
3、random.uniform(val1, val2) -> 接受兩個數字參數,返回兩個數字區間的一個浮點數,不要求val1小于等于val2
>>> random.uniform(1,5.0) 4.485403087612088 >>> random.uniform(9.9, 2) 5.189511116007191
4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start開始,stop結束,step為步長的列表中的隨機整數,同樣,三個參數均為整數(或者小數位為0),若start大于stop時 ,setp必須為負數.step不能是0.
>>> random.randrange(1, 100, 2) #返回[1,100]之間的奇數 19 >>> random.ranrange(100, 1, -2) #返回[100,1]之間的偶數 2
5、生成隨機數組
使用random.randint方法構造一個列表即可:
import random def random_list(start,stop,length): if length>=0: length=int(length) start, stop = (int(start), int(stop)) if start <= stop else (int(stop), int(start)) random_list = [] for i in range(length): random_list.append(random.randint(start, stop)) return random_list
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