Python函數返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數怎么用

這篇文章給大家分享的是有關Python函數返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數怎么用的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

具體如下：

函數的返回值：

• 函數一旦執行到   return，函數就會結束，并會返回return 后面的值，如果不使用顯式使用return返回，會默認返回None 。

• return None可以簡寫為   return。

def my_add(x,y):
  z=x+y
  return z
print(my_add(1,2))##打印的是返回值

def my_add_none(x,y):
  z=x+y

print(my_add_none(1,2))

上述代碼結果：

3
None

• 可以通過返回列表、元組等多元素形式來返回多個值【直接返回多個值相當于返回元組】：

def func2(x,y):
  list1=[]
  list1.append(x)
  list1.append(y)
  return list1
print(func2(1,2),type(func2(1,2)))

def func1(x,y):
  return x,y

print(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代碼結果：

[1, 2] <class 'list'>
(1, 2) <class 'tuple'>

• 也可以返回一個函數：

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函數lambda:

• 用處： 節約代碼量，節約函數名，lambda是一個表達式而不是一個語句。它能夠出現在python語法不允許def出現的地方。

• 格式： lambda 參數:表達式

• 返回結果：返回的是將參數帶入計算后的表達式的結果

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

>>> sum = lambda x,y:x+y
>>> sum(4,5)
9

經常使用lambda搭配filter、map、reduce來處理列表 下面介紹filter、map、reduce

filter:

• 格式：filter(篩選函數，可迭代的篩選參數)

• 用法：將篩選參數傳入到篩選函數中，根據表達式的值來判斷真假，如果為真則保留結果，為假則不保留

print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2結果為真的結果，奇數
print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的結果

上述代碼結果：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式：map(篩選函數, 可迭代的篩選參數)

用法：將篩選參數傳入到篩選函數中，返回篩選函數的結果

#返回函數的結果
print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))
print(list(map(str,range(10))))

上述代碼結果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce:

格式：reduce(篩選函數, 序列)

用法：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)，把前一次的結果作為后一次的參數

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代碼結果：

45
12345
120

感謝各位的閱讀！關于“Python函數返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！