匿名函數與內置函數結合使用 max,min,sorted,map,filter,reduce

'''

1 匿名函數：就是沒有名字的函數

2 為何要用：

    用于僅僅臨時使用一次的場景，沒有重復使用的需求

'''

def sum2(x,y):

    return x+y

# print(lambda x,y:x+y)

# print((lambda x,y:x+y)(1,2))

# 匿名函數的精髓就是沒有名字，為其綁定名字是沒有意義的

# f=lambda x,y:x+y

# print(f)

# print(f(1,2))

# 匿名函數與內置函數結合使用

# max,min,sorted,map,filter,reduce

salaries={

    'egon':300000,

    'alex':100000000,

    'wupeiqi':10000,

    'yuanhao':2000

}

# 求薪資最高的那個人名：即比較的是value，但取結果是key

# res=max(salaries)

# print(res)

# 可以通過max函數的key參數來改變max函數的比較依據，運行原理：

# max函數會“for循環”出一個值，然后將該值傳給key指定的函數

# 調用key指定的函數，將拿到的返回值當作比較依據

# def func(name):

#     # 返回一個人的薪資

#     return salaries[name]

#

# res=max(salaries,key=func)  #'egon'

# print(res)

# 求最大值

# res=max(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# 求最小值

# res=min(salaries,key=lambda name:salaries[name])  #'egon'

# print(res)

# sorted排序

# nums=[11,33,22,9,31]

# res=sorted(nums,reverse=True)

# print(nums)

# print(res)

# salaries={

#     'egon':300000,

#     'alex':100000000,

#     'wupeiqi':10000,

#     'yuanhao':2000

# }

# for v in salaries.values():

#     print(v)

# res=sorted(salaries.values())

# print(res)

# res=sorted(salaries,key=lambda name:salaries[name],reverse=True)

# print(res)

max,min,sorted(字典,key=func)

max,min.sorted for循環出字典的key,將key當做func的參數

map,reduce,filter(匿名函數,列表)

# map：把一個列表按照我們自定義的映射規則映射成一個新的列表

# names=['alex','lxx','wxx','yxx']

# res=map(lambda name: name + "dSB", names)

# print(list(res))

# filter: 從一個列表中過濾出符合我們過濾規則的值

# 運行原理：相當于for循環取出每一個人名，然后傳給匿名函數，將調用匿名函數返回值為True的那個人名給留下來

# names=['alex_sb','lxx_sb','wxx_sb','egon','yxx']

# res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),names)

# print(list(res))

# print([name for name in names if name.endswith('sb')])

# reduce: 把多個值合并成一個結果

from functools import reduce

l=['a','b','c','d']

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l,'A')

#'A','a' => 'Aa'

#'Aa','b'=>'Aab'

#'Aab','c'=>'Aabc'

#'Aabc','d'=>'Aabcd'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,l)

#'a','b'=>'ab'

# print(res)

# res=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

#1,2=>3

#3,3=>6

# print(res)