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原型：map(function, sequence)，作用是將一個列表映射到另一個列表
map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，
map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。
def f(x):
y = x * x
return y
r = map(f, range(10))
print(r)
print(list(r))
print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
原型：reduce(function, sequence, startValue)，作用是將一個列表歸納為一個輸出
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數,
reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
from functools import reduce
def add(x, y):
z = x + y
print("{0}+{1}={2}".format(x, y, z))
return z
print(reduce(add, range(10)))
原型：filter(function, sequence)，作用是按照所定義的函數過濾掉列表中的一些元素，
使用方法：
def f2(x):
return x%2 != 0
list(filter(f2, range(10)))
Out[3]: [1, 3, 5, 7, 9]
記住：這里的function必須返回布爾值。
原型：lambda <參數>: 函數體，隱函數，定義一些簡單的操作，
使用方法：
f3 = lambda x: x**2
f3(2)
Out[10]: 4
還可以結合map、reduce、filter來使用，如：
list(map(f3,range(10)))
Out[11]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
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