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這篇文章給大家分享的是有關pandas中resample如何按時間聚合的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。
如下所示：
import pandas as pd
#如果需要的話,需將df中的date列轉為datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d")
#將改好格式的date列,設置為df的index
df.set_index('date',drop=True)
#按年來提數據 (因為此時的datetime已經為index了,可以直接[]取行內容)
df['2018']
df['2018':'2021']
#按月來提數據
df['2018-01']
df['2018-01':'2018-05']
#按天來提出數據
df['2018-05-24':'2018-09-27']
#按日期匯總數據
#將數據以W星期,M月,Q季度,QS季度的開始第一天開始,A年,10A十年,10AS十年聚合日期第一天開始.的形式進行聚合
df.resample('W').sum()
df.resample('M').sum()
#具體某列的數據聚合
df.price.resample('W').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充NaN值
#某兩列
df[['price','num']].resample('W').sum().fillna(0)
#某個時間段內,以W聚合,
df["2018-5":"2018-9"].resample("M").sum().fillna(0)還有以下方式聚合
感謝各位的閱讀！關于“pandas中resample如何按時間聚合”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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