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小編給大家分享一下pandas如何對group進行聚合，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
如下所示：
DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)
例子：
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
... 'B': [1, 2, 3, 4],
... 'C': np.random.randn(4)})輸出：
>>> df A B C 0 1 1 0.362838 1 1 2 0.227877 2 2 3 1.267767 3 2 4 -0.562860
對每一行使用agg函數
>>> df.groupby('A').agg('min')
B C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860對多列使用多個agg函數：
>>> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
B C
min max min max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767選擇一列使用agg函數：
>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
min max
A
1 1 2
2 3 4>>> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
B C
min max sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907以上是“pandas如何對group進行聚合”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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