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今天在測試一個pytorch代碼的時候顯示顯存不足,但是這個網絡框架明明很簡單,用CPU跑起來都沒有問題,GPU卻一直提示out of memory.
在網上找了很多方法都行不通,最后我想也許是pytorch版本的問題,原來我的pytorch版本是0.4.1,于是我就把這個版本卸載,然后安裝了pytorch2.1.0,程序就可以神奇的運行了,不會再有OOM的提示了。雖然具體原因還不知道為何,這里還是先mark一下,具體過程如下:
卸載舊版本pytorch:
conda uninstall pytorch
安裝pytorch2.1.0,按照官網上的辦法,我的CUDA版本是9.0:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
大功告成!
以上這篇Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory的解決方式就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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