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小編給大家分享一下python如何繪制餅圖，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
用法
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, normalize=True, data=None)
參數介紹
| 參數 | |
|---|---|
| x | 楔形尺寸 |
| explode | 類似數組,默認值: 無,如果不是無,則是一個len(x)數組,用于指定偏移每個楔塊的半徑 |
| labels | 標簽列表:默認值：無,為每個楔塊提供標簽的一系列字符串 |
| colors | 顏色,默認值：無,餅圖循環使用的一系列顏色,如果沒有,將使用當前活動周期中的顏色 |
| autopct | 默認值：無,如果不是無,則是一個字符串或函數,用于用數字值標記楔塊.標簽將放在楔子內,如果是格式字符串,則標簽為fmt%pct，如果是函數，則調用 |
| pctdistance | 默認值為0.6，每個餅圖切片的中心與生成的文本開頭之間的比率 |
| shadow | 默認值為:False,楔塊的陰影 |
| labeldistance | 默認值1.1,繪制餅圖標簽徑向距離,如果設置為’無’,則不會繪制標簽,會存儲標簽以供在圖列()中使用 |
| startangle | 餅圖角度起始角度 |
| radius | 默認值1,餅圖的半徑,數值越大,餅圖越大 |
| counterclock | 設置餅圖的方向,默認值為True，表示逆時針方向,False,為順時針 |
| wedgeprops | 默認值:無,傳遞給楔形對象的參數,設置楔形的屬性 |
| textprops | 設置文本對象的字典參數 |
| center | 浮點類型的列表,可選參數,圖標中心位置 |
| frame | 是否選擇軸框架,默認值為False,如果是True，則繪制帶有表的軸框架 |
| rotatelabels | 默認值為False,布爾類型,如果為True，則將每個標簽旋轉到相應切片的角度 |
| narmalize | 布爾類型,默認值為True，如果為True，則始終通過規范化x來制作完整的餅圖，使總和（x）=1。如果sum（x）<=1，False將生成部分餅圖，并為sum（x）>1引發ValueError。 |
| data | 可選參數,如果給定,一下參數接受字符串s,該字符串被解釋為數據[s] |
案例
x
import numpy as np import maplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] plt.pie(x) plt.show()
explode
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [1, 2, 3, 4]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
plt.subplot(122)
plt.title('添加explode')
plt.pie(x,explode=[0.1,0.2,0.1,0.2])
plt.show()
labels,labeldistance
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(131)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
plt.subplot(132)
plt.title('添加labels')
plt.pie(x,labels=['x1','y1','x2','y2'])
# labeldistance默認為是1.1
plt.subplot(133)
plt.title('添加labels和labeldistance')
plt.pie(x,labels=['x1','y1','x2','y2'],labeldistance=1.2)
plt.show()
colors
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [1, 2, 3, 4]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
# 顏色參數必須保持和x長度一樣
plt.subplot(122)
colors = plt.get_cmap('Blues')(np.linspace(0.2,0.7,len(x)))
print(colors)
plt.title('添加colors')
plt.pie(x,colors=colors)
plt.show()
autopct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [1, 2, 3, 4]
plt.subplot(131)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
plt.subplot(132)
plt.title('添加autopct為1.1f')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(133)
plt.title('添加autopct為10.1f')
plt.pie(x,autopct='%10.1f%%')
plt.show()
pctdistance
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figsize=((10,8))
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [1, 2, 3, 4]
plt.subplot(131)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
plt.subplot(132)
plt.title('添加pctdistance默認值0.6')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.6)
plt.subplot(133)
plt.title('添加pctdistance值1.5')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8)
plt.show()
pctdistance和autopct設置都可以偏移百分比,一個是同方向偏移,一個是距中心點位置
shadow
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x)
plt.subplot(122)
plt.title('添加shadow')
plt.pie(x,explode=(0,0,0.1,0),shadow=True)
plt.show()
startangle
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
# 起始角度設置
plt.subplot(122)
plt.title('設置startangle=90')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',startangle=90)
plt.show()
radius
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(122)
plt.title('設置radius=0.9')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',radius=0.9)
plt.show()
counterclock
counterclock=False，設置餅圖方向為逆方向
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(122)
plt.title('設置counterclock=False')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',counterclock=False)
plt.show()
wedgeprops
設置楔形的屬性
wedgeprops傳入字典類型,width設置,可以轉變為環形圖,edgecolor設置其環形邊緣顏色
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(121)
plt.title('正常')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(122)
plt.title('設置wedgeprops楔形的屬性')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='blue'))
plt.show()
textprops,center,frame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x = [15, 30, 45, 10]
plt.subplot(131)
plt.title('正常')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.subplot(132)
plt.title('設置textprops,center=1.1,frame')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',textprops={'size': 'larger'},center=(1,1),frame=True)
plt.subplot(133)
plt.title('設置textprops,center=2.2,frame')
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%',textprops={'size': 'x-large'},center=(2,2),frame=True)
plt.show()
rotatelabels,normalize
這里不多介紹,可根據上述自己檢驗,很少被用到
舉例
1.取餅圖一部分楔形,添加colorbar
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import ConnectionPatch
import numpy as np
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(9, 5))
fig.subplots_adjust(wspace=0)
ratios = [.27, .56, .17]
labels = ['Approve', 'Disapprove', 'Undecided']
explode = [0.1, 0, 0]
angle = -180 * ratios[0]
ax1.pie(ratios, autopct='%1.1f%%', startangle=angle,
labels=labels, explode=explode)
xpos = 0
bottom = 0
ratios = [.33, .54, .07, .06]
width = .2
colors = [[.1, .3, .5], [.1, .3, .3], [.1, .3, .7], [.1, .3, .9]]
for j in range(len(ratios)):
height = ratios[j]
ax2.bar(xpos, height, width, bottom=bottom, color=colors[j])
ypos = bottom + ax2.patches[j].get_height() / 2
bottom += height
ax2.text(xpos, ypos, "%d%%" % (ax2.patches[j].get_height() * 100),
ha='center')
ax2.set_title('Age of approvers')
ax2.legend(('50-65', 'Over 65', '35-49', 'Under 35'))
ax2.axis('off')
ax2.set_xlim(- 2.5 * width, 2.5 * width)
theta1, theta2 = ax1.patches[0].theta1, ax1.patches[0].theta2
center, r = ax1.patches[0].center, ax1.patches[0].r
bar_height = sum([item.get_height() for item in ax2.patches])
# draw top connecting line
x = r * np.cos(np.pi / 180 * theta2) + center[0]
y = r * np.sin(np.pi / 180 * theta2) + center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width / 2, bar_height), coordsA=ax2.transData,
xyB=(x, y), coordsB=ax1.transData)
con.set_color([0, 0, 0])
con.set_linewidth(4)
ax2.add_artist(con)
# draw bottom connecting line
x = r * np.cos(np.pi / 180 * theta1) + center[0]
y = r * np.sin(np.pi / 180 * theta1) + center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width / 2, 0), coordsA=ax2.transData,
xyB=(x, y), coordsB=ax1.transData)
con.set_color([0, 0, 0])
ax2.add_artist(con)
con.set_linewidth(4)
plt.show()
2.環形圖
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() size = 0.3 vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]]) cmap = plt.cm.Set1 outer_colors = cmap(np.arange(3)*4) inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10]) ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors, wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')) ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`') plt.show()
以上是“python如何繪制餅圖”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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