溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹了已安裝tensorflow-gpu但keras無法使用GPU加速怎么辦，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
問題
我們使用anoconda創建envs環境下的Tensorflow-gpu版的，但是當我們在Pycharm設置里的工程中安裝Keras后，發現調用keras無法使用gpu進行加速，且使用的是cpu在運算，這就違背了我們安裝Tensorflow-gpu版初衷了。
原因
因為我們同時安裝了tensorflow和tensorflow-gpu（在…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages中可以找到他們的文件夾），使用keras時會默認調用tensorflow，從而無法使用GPU進行訓練。
解決方法
同時卸載tensorflow、tensorflow-gpu 和 keras（可以直接去…Anaconda3\envs\fyy_tf\Lib\site-packages下刪除他們的文件夾）;
然后，再在Pycharm設置中使用小加號安裝tensorflow-gpu 和 keras。
最后就可以使用keras進行gpu加速。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“已安裝tensorflow-gpu但keras無法使用GPU加速怎么辦”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
