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如何在pytorch中存儲模型？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
1、保存整個網絡結構信息和模型參數信息：
torch.save(model_object, './model.pth')
直接加載即可使用：
model = torch.load('./model.pth')
2、只保存網絡的模型參數-推薦使用
torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')
加載則要先從本地網絡模塊導入網絡，然后再加載參數：
from models import AgeModel
model = AgeModel()
model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))1.PyTorch是相當簡潔且高效快速的框架；2.設計追求最少的封裝；3.設計符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實現自己的想法；4.與google的Tensorflow類似，FAIR的支持足以確保PyTorch獲得持續的開發更新；5.PyTorch作者親自維護的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡單
關于如何在pytorch中存儲模型問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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