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注意： 在搭建網絡的時候用carpool2D的時候，讓高度和寬度方向不同池化時，
用如下：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 1))
千萬不要用：
nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=(2, 1), padding=(0, 0))， 這樣在用交叉熵做損失函數的時候，有時候會出現loss為nan的情況，檢查的時候發現，某些樣本的提取出來的feature全為nan。
以上這篇淺談pytorch池化maxpool2D注意事項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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