溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹pytorch如何使用加載訓練好的模型做inference，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
1、 構建模型(# load model graph)
model = MODEL()
2、加載模型參數(# load model state_dict)
model.load_state_dict
(
{
k.replace('module.',''):v for k,v in
torch.load(config.model_path, map_location=config.device).items()
}
)
model = self.model.to(config.device)
* config.device 指定使用哪塊GPU或者CPU
*k.replace('module.',''):v 防止torch.DataParallel訓練的模型出現加載錯誤（解決RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:1問題）
3、設置當前階段為inference（# predict）
model.eval()
以上是“pytorch如何使用加載訓練好的模型做inference”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
