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小編給大家分享一下opencv python在視屏上截圖功能的實現方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
OpenCV簡介
OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫,它的主要接口也是C++語言,但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。這些語言的API接口函數可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的開發和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現。
介紹
因為我是一個小白,所以代碼就比較簡單,如果有錯誤,希望大家可以評論下告訴我,感激。
效果
藍色框框是我們要截下的圖
這是截完后的圖
代碼
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt i = w = h = f1 = f2 = ew = eh = 0 def cut(event, x, y, flags, param): global i,w,h, f1,f2,ew,eh img = 0 #這一個if的作用是,當鼠標左鍵按下,記錄開始的位置 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: f1 = 1 h = x w = y print("w = ", w, "h = ", h) #這一步的作用是當鼠標滑動時,并且左鍵是按下的時候,就畫一個框框,并且記錄左后一個位置 if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON: img = frame.copy() cv2.rectangle(img, (h,w), (x,y), (255,0,0),5) cv2.imshow("frame", img) f2 = 1 eh = x ew = y #當執行了以上的兩步時候,并且左鍵是松開的,就可以進行截出一張圖片。 if f1 == 1 and f2 == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: #下面兩個if是向各個方向上截圖的考慮 if ew < w: w,ew = ew,w if eh < h: eh,h = h, eh i += 1 f1 = f2 = 0 img = frame[w:ew, h:eh] path = "C:/test2/" + "%d"%i+".jpg" cv2.imwrite(path,img) #這時創建一個對像 cap = cv2.VideoCapture("C:/test2/bbb.mp4") #這是命名一個窗口,與下面的鼠標結合,鼠標會在這個窗口中產生效果 cv2.namedWindow("frame",cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.setMouseCallback("frame",cut) while True: #讀取圖片 ret, frame = cap.read() if ret == False: break cv2.imshow("frame", frame) #如果輸入'c',就進行切割。 if cv2.waitKey(10) == ord("c"): cv2.waitKey(0) if cv2.waitKey(10) == ord('q'): break
注意
x,y和 w,h, 的不同,x 代表的圖像的列,y是代表著行
frame[w:ew, h:eh]這個先是行,再是列。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
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