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【本文摘自：李福東《大數據運營》3.7 ，了解更多請關注微信公號：李福東頻道】
按照專業化分工和關注點分離的原則，大數據服務業務分析師和大數據服務系統架構師是兩個非常重要的角色。
在大數據服務設計階段，需要的角色主要包括大數據服務業務分析師和大數據服務系統架構師。
大數據服務業務分析師的職責是關注大數據服務如何滿足業務需要，如何提升企業在戰略管理、建設管理以及運營管理方面的能力。大數據服務系統架構師的職責是關注大數據服務如何落地，采用哪種架構方式，需要多少基礎設施資源等。
業務分析師負責大數據服務的發現、定義以及業務測試。大數據業務分析師基于可以獲取的大數據資源，結合企業過程框架，來發現什么樣的大數據服務可以支持企業更好地完成戰略、建設以及運營工作。
大數據業務分析師的職責包括：
1、發現可能為企業構建大數據服務的數據源；
2、基于各種數據源，結合企業過程框架，發現和定義大數據服務；
3、對大數據服務進行測試，驗證其是否能夠支持企業戰略、建設和運營。
大數據服務系統架構師負責基于先進適用技術，完成對大數據業務分析師定義的大數據服務的設計方案。
在大數據服務創意到大數據服務實現之間，大數據服務系統架構師起到橋梁和紐帶關鍵作用。大數據服務系統架構師需要對于大數據技術非常了解，同時對于大數據服務也有深刻的理解。
大數據服務系統架構師的職責包括：
1、對大數據服務進行架構設計，包括技術架構、功能架構、集成架構等方面的設計；
2、根據大數據服務需求，結合各種大數據相關技術，對大數據服務進行原型設計和實現；
3、跟蹤大數據相關的各種技術，大規模海量數據要求大數據技術能夠滿足數據處理的高效性，同時也要求借助適用的大數據技術，從多種類型的數據之中發現更大的價值。
李福東，資深大數據和信息化專家，培訓師，《大數據運營》著作者，現為北京某高科技公司CEO，擁有20年電信、金融、互聯網等跨行業工作經驗，長期致力于企業架構、大數據、人工智能、區塊鏈、虛擬現實、數字化轉型等創新與實踐。
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