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redis應用場景有哪些?

發布時間:2020-05-14 14:06:58 來源:億速云 閱讀:391 作者:Leah 欄目:關系型數據庫

redis應用場景有哪些?相信很多新手小白對redis的了解處于懵懂狀態,通過這篇文章的總結,希望你能收獲更多。如下資料是關于???的內容。

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。

Redis有許多應用場景,這個簡單先列舉7個應用場景:

一:緩存——熱數據

熱點數據(經常會被查詢,但是不經常被修改或者刪除的數據),首選是使用redis緩存,畢竟強大到冒泡的QPS和極強的穩定性不是所有類似工具都有的,而且相比于memcached還提供了豐富的數據類型可以使用,另外,內存中的數據也提供了AOF和RDB等持久化機制可以選擇,要冷、熱的還是忽冷忽熱的都可選。

結合具體應用需要注意一下:很多人用spring的AOP來構建redis緩存的自動生產和清除,過程可能如下:

Select 數據庫前查詢redis,有的話使用redis數據,放棄select 數據庫,沒有的話,select 數據庫,然后將數據插入redis

update或者delete數據庫錢,查詢redis是否存在該數據,存在的話先刪除redis中數據,然后再update或者delete數據庫中的數據

上面這種操作,如果并發量很小的情況下基本沒問題,但是高并發的情況請注意下面場景:

為了update先刪掉了redis中的該數據,這時候另一個線程執行查詢,發現redis中沒有,瞬間執行了查詢SQL,并且插入到redis中一條數據,回到剛才那個update語句,這個悲催的線程壓根不知道剛才那個該死的select線程犯了一個彌天大錯!于是這個redis中的錯誤數據就永遠的存在了下去,直到下一個update或者delete。

二:計數器

諸如統計點擊數等應用。由于單線程,可以避免并發問題,保證不會出錯,而且100%毫秒級性能!爽。

命令:INCRBY

別忘記持久化,畢竟是redis只是存了內存!

三:隊列

相當于消息系統,ActiveMQ,RocketMQ等工具類似,但是個人覺得簡單用一下還行,如果對于數據一致性要求高的話還是用RocketMQ等專業系統。

由于redis把數據添加到隊列是返回添加元素在隊列的第幾位,所以可以做判斷用戶是第幾個訪問這種業務

隊列不僅可以把并發請求變成串行,并且還可以做隊列或者棧使用

四:位操作(大數據處理)

用于數據量上億的場景下,例如幾億用戶系統的簽到,去重登錄次數統計,某用戶是否在線狀態等等。

原理是:

redis內構建一個足夠長的數組,每個數組元素只能是0和1兩個值,然后這個數組的下標index用來表示我們上面例子里面的用戶id(必須是數字哈),那么很顯然,這個幾億長的大數組就能通過下標和元素值(0和1)來構建一個記憶系統,上面我說的幾個場景也就能夠實現。用到的命令是:setbit、getbit、bitcount

五:分布式鎖與單線程機制

驗證前端的重復請求(可以自由擴展類似情況),可以通過redis進行過濾:每次請求將request Ip、參數、接口等hash作為key存儲redis(冪等性請求),設置多長時間有效期,然后下次請求過來的時候先在redis中檢索有沒有這個key,進而驗證是不是一定時間內過來的重復提交

秒殺系統,基于redis是單線程特征,防止出現數據庫“爆破”

全局增量ID生成,類似“秒殺”

六:最新列表

例如新聞列表頁面最新的新聞列表,如果總數量很大的情況下,盡量不要使用select a from A limit 10這種low貨,嘗試redis的 LPUSH命令構建List,一個個順序都塞進去就可以啦。不過萬一內存清掉了咋辦?也簡單,查詢不到存儲key的話,用mysql查詢并且初始化一個List到redis中就好了。

七:排行榜

誰得分高誰排名往上。命令:ZADD

以上就是redis應用場景的知識匯總,內容較為全面,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作可能會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。

向AI問一下細節

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