Spring Boot整合Redis的完整步驟

發布時間：2020-10-13 06:22:09 來源：腳本之家閱讀：759 作者：Jian 欄目：編程語言

前言

實際開發中緩存處理是必須的，不可能我們每次客戶端去請求一次服務器，服務器每次都要去數據庫中進行查找，為什么要使用緩存？說到底是為了提高系統的運行速度。將用戶頻繁訪問的內容存放在離用戶最近，訪問速度最快的地方，提高用戶的響應速度，今天先來講下在 springboot 中整合 redis 的詳細步驟。

一、Spring Boot對Redis的支持

Spring對Redis的支持是使用Spring Data Redis來實現的，一般使用Jedis或者lettuce（默認），Java客戶端在 org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis（Spring Boot 2.x）中redis的自動配置 AutoConfigureDataRedis

Spring Boot整合Redis的完整步驟

RedisAutoConfiguration提供了RedisTemplate與StringRedisTemplate（只針對鍵值都是字符型的數據）模板，其中注解 @ConditionalOnMissingBean 是關鍵，表明該Bean如果在Spring中已經存在，則忽略，如果沒有存在則在此處注冊由Spring管理，也就是說我們可以“重寫”該bean，實現自己的RedisTemplate與StringRedisTemplate，事實上，是要需要重寫的，理由如下：

沒有實現我們所需要的序列化；
泛型總是<Object, Object>，大部分場景我們更需要<String, Object>。

@Bean
 @ConditionalOnMissingBean(
  name = {"redisTemplate"}
 )
 public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
  RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
  template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
  return template;
 }

 @Bean
 @ConditionalOnMissingBean
 public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
  StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
  template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
  return template;
 }

二、實戰

1、添加依賴

1）需要spring-boot-starter-cache依賴，管理緩存

<!-- Spring Boot Cache -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

2）需要spring-boot-starter-data-redis依賴（注：spring boot 2.x改為在data下），支持redis：主要以為Jedis客戶端為主，排除默認的lettuce作為客戶端的依賴

<!-- Redis Cache -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  <!-- 排除lettuce包，使用jedis代替-->
  <exclusions>
    <exclusion>
      <groupId>io.lettuce</groupId>
      <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    </exclusion>
  </exclusions>
</dependency>

3）需要jedis-client依賴（注：Redis Client 3版本以上會報錯與spring-boot-starter-data-redis沖突，最好使用2.9.x），使用jedis作為客戶端

<!-- Redis Client 3版本以上會報錯與spring-boot-starter-data-redis沖突 -->
<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>2.9.0</version>
</dependency>

2、redis配置

創建RedisConfig配置類，增加@Configuration注解，同時開啟緩存管理支持（添加注解@EnableCaching），繼承CachingConfigurerSupport重寫key生成策略

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
   /**
   * 生成key的策略:根據類名+方法名+所有參數的值生成唯一的一個key
   * @return
   */
  @Bean
  @Override
  public KeyGenerator keyGenerator() {
    return (Object target, Method method, Object... params) -> {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      sb.append(target.getClass().getName());
      sb.append(method.getName());
      for (Object obj : params) {
        sb.append(obj.toString());
      }
      return sb.toString();
    };
  }

}

之后使用的application.yml配置文件，其中這里已經選擇jedis作為客戶端。

# redis 配置
 redis:
   port: 6379
   # Redis服務器連接密碼（默認為空）
   password:
   host: xxx.xxx.xxx.xxx
   database: 0
   jedis:
    pool:
     #連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制）
     max-active: 300
     # 連接池中的最小空閑連接
     max-idle: 100
      # 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制）
     max-wait: 10000
     # 連接超時時間（毫秒）
     timeout: 5000

同時讀取配置屬性，注入JedisPoolConfig

/**
   * redis配置屬性讀取
   */
  @Value("${spring.redis.host}")
  private String host;
  @Value("${spring.redis.port}")
  private int port;
  @Value("${spring.redis.database}")
  private int database;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
  private int maxIdle;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
  private long maxWaitMillis;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
  private int maxActive;


  /**
   * JedisPoolConfig配置
   * @return
   */
  @Bean
  public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
    log.info("初始化JedisPoolConfig");
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
    return jedisPoolConfig;
  }

3、實現序列化

針對RedisTemplate或StringRedisTemplate進行序列化，同時重寫注冊Bean

RedisTemplate默認使用JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTmeplate默認使用的是StringRedisSerializer。但都是不符合實際要求的

/**
   * 重新實現RedisTemplate：解決序列化問題
   * @param redisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  @SuppressWarnings({"rawtype", "unchecked"})
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    // 設置任何字段可見
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    // 設置不是final的屬性可以轉換
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    log.info("objectMapper: {}", om);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    template.setEnableTransactionSupport(true);
    return template;
  }

  /**
   * 重新實現StringRedisTmeplate：鍵值都是String的的數據
   * @param redisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return template;
  }

4、創建Redis連接工廠，同時注冊Bean

注意Spring Boot 1.x與Spring Boot 2.x的區別，已在代碼中注釋表明，Spring Boot 1.x使用的是JedisConnectionFactory 。而Spring Boot 2.x使用的是RedisStandaloneConfiguration ，之后傳入JedisConnectionFactory返回Bean

/**
   * 注入RedisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
    log.info("初始化JedisConnectionFactory");
    /* 在Spring Boot 1.x中已經過時，采用RedisStandaloneConfiguration配置
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
    jedisConnectionFactory.setHostName(host);
    jedisConnectionFactory.setDatabase(database);*/

    // JedisConnectionFactory配置hsot、database、password等參數
    RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
    redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
    redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
    redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);
    // JedisConnectionFactory配置jedisPoolConfig
    JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jedisPoolConfigBuilder =
        (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder)JedisClientConfiguration.builder();
    jedisPoolConfigBuilder.poolConfig(jedisPoolConfig);
    return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);

  }

5、完整的RedisConfig配置類

/**
 *
 * @author jian
 * @date 2019/4/14
 * @description
 * 1) RedisTemplate（或StringRedisTemplate）雖然已經自動配置，但是不靈活（第一沒有序列化，第二泛型為<Object, Object>不是我們想要的類型）
 * 所以自己實現RedisTemplate或StringRedisTemplate）
 * 2) 采用RedisCacheManager作為緩存管理器
 *
 */

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisConfig.class);

  /**
   * redis配置屬性讀取
   */
  @Value("${spring.redis.host}")
  private String host;
  @Value("${spring.redis.port}")
  private int port;
  @Value("${spring.redis.database}")
  private int database;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-idle}")
  private int maxIdle;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-wait}")
  private long maxWaitMillis;
  @Value("${spring.redis.jedis.pool.max-active}")
  private int maxActive;


  /**
   * JedisPoolConfig配置
   * @return
   */
  @Bean
  public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
    log.info("初始化JedisPoolConfig");
    JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxActive);
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
    return jedisPoolConfig;
  }

  /**
   * 注入RedisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
    log.info("初始化JedisConnectionFactory");
    /* 在Spring Boot 1.x中已經過時，采用RedisStandaloneConfiguration配置
    JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
    jedisConnectionFactory.setHostName(host);
    jedisConnectionFactory.setDatabase(database);*/

    // JedisConnectionFactory配置hsot、database、password等參數
    RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
    redisStandaloneConfiguration.setHostName(host);
    redisStandaloneConfiguration.setPort(port);
    redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);
    // JedisConnectionFactory配置jedisPoolConfig
    JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jedisPoolConfigBuilder =
        (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder)JedisClientConfiguration.builder();
    jedisPoolConfigBuilder.poolConfig(jedisPoolConfig);
    return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);

  }

  /**
   * 采用RedisCacheManager作為緩存管理器
   * @param connectionFactory
   */
  @Bean
  public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);
    return redisCacheManager;
  }


  /**
   * 生成key的策略:根據類名+方法名+所有參數的值生成唯一的一個key
   * @return
   */
  @Bean
  @Override
  public KeyGenerator keyGenerator() {
    return (Object target, Method method, Object... params) -> {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
      sb.append(target.getClass().getName());
      sb.append(method.getName());
      for (Object obj : params) {
        sb.append(obj.toString());
      }
      return sb.toString();
    };
  }

  /**
   * 重新實現RedisTemplate：解決序列化問題
   * @param redisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  @SuppressWarnings({"rawtype", "unchecked"})
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    // 設置任何字段可見
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    // 設置不是final的屬性可以轉換
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    log.info("objectMapper: {}", om);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    template.setEnableTransactionSupport(true);
    return template;
  }

  /**
   * 重新實現StringRedisTmeplate：鍵值都是String的的數據
   * @param redisConnectionFactory
   * @return
   */
  @Bean
  public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    // key采用String的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // hash的key采用String的序列化方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
    // value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    // hash的value序列化方式采用jackson序列化方式
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return template;
  }

}

三、測試

1、編寫redis工具類

雖然RedisTemplate與StringRedisTemplate模板有提供的主要數據訪問方法：

opsForValue()：操作只有簡單屬性的數據
opsForList()：操作含有List的數據
opsForSet()：操作含有set的數據
opsForHash()：操作含有hash的數據
opsForZSet()：操作含有有序set類型ZSet的數據

但是相關比較抽象，實現起來比較復雜，有必要進一步封裝，比如使用redisTmeplate中的簡單value的get操作：

Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);

但是封裝之后，相對客戶端用戶來說比較明了

/**
   * 讀取緩存
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Object get(final String key) {
    Object result = null;
    ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
    result = operations.get(key);
    return result;
  }

完整的簡單工具類如下：

@Component
public class RedisUtils {


  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  /**
   * 批量刪除對應的value
   *
   * @param keys
   */
  public void remove(final String... keys) {
    for (String key : keys) {
      remove(key);
    }
  }

  /**
   * 批量刪除key
   *
   * @param pattern
   */
  public void removePattern(final String pattern) {
    Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
    if (keys.size() > 0) {
      redisTemplate.delete(keys);
    }
  }

  /**
   * 刪除對應的value
   *
   * @param key
   */
  public void remove(final String key) {
    if (exists(key)) {
      redisTemplate.delete(key);
    }
  }

  /**
   * 判斷緩存中是否有對應的value
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public boolean exists(final String key) {
    return redisTemplate.hasKey(key);
  }

  /**
   * 讀取緩存
   *
   * @param key
   * @return
   */
  public Object get(final String key) {
    Object result = null;
    ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
    result = operations.get(key);
    return result;
  }

  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
      operations.set(key, value);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return result;
  }

  /**
   * 寫入緩存
   *
   * @param key
   * @param value
   * @return
   */
  public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
    boolean result = false;
    try {
      ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
      operations.set(key, value);
      redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
      result = true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return result;
  }
}

2、Person實體類

需要注意的是一定要實現序列化，并且有序列化版本ID

public class Person implements Serializable {
  private final long serialVersionUID = 1L;

  private String id;
  private String name;
  private int age;
  private String gender;

  public String getId() {
    return id;
  }

  public void setId(String id) {
    this.id = id;
  }

  public String getName() {
    return name;
  }

  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }

  public int getAge() {
    return age;
  }

  public void setAge(int age) {
    this.age = age;
  }

  public String getGender() {
    return gender;
  }

  public void setGender(String gender) {
    this.gender = gender;
  }

  @Override
  public String toString() {
    return "Person{" +
        "id='" + id + '\'' +
        ", name='" + name + '\'' +
        ", age=" + age +
        ", gender='" + gender + '\'' +
        '}';
  }
}

3、編寫測試類

Redis工具類Spring已經做了管理（增加@Compent注解），使用很簡單，只需要注入RedisUtils即可

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTest {

  @Autowired
  private RedisUtils redisUtils;

  @Test
  public void test(){
    Person person = new Person();
    person.setAge(23);
    person.setId("001");
    person.setName("Zhangsan");
    redisUtils.set("person-001", person);
    System.out.println(redisUtils.get("person-001"));
  }

}

4、測試結果

在IDE控制臺中：

Spring Boot整合Redis的完整步驟

在登錄客戶端后查看value值

Spring Boot整合Redis的完整步驟

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對億速云的支持。

向AI問一下細節

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Spring Boot整合Redis的完整步驟

前言

一、Spring Boot對Redis的支持

二、實戰

1、添加依賴

2、redis配置

3、實現序列化

4、創建Redis連接工廠，同時注冊Bean

5、完整的RedisConfig配置類

三、測試

1、編寫redis工具類

2、Person實體類

3、編寫測試類

4、測試結果

總結

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Spring Boot整合Redis的完整步驟

前言

一、Spring Boot對Redis的支持

二、實戰

1、添加依賴

2、redis配置

3、實現序列化

4、創建Redis連接工廠，同時注冊Bean

5、完整的RedisConfig配置類

三、測試

1、編寫redis工具類

2、Person實體類

3、編寫測試類

4、測試結果

總結

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