在處理大數據時，可以通過以下方式優化WebService C#：
分批處理數據：將大數據集分成多個較小的批次進行處理，以減少內存占用和提高性能。
使用異步操作：在處理大數據時，可以使用異步操作來避免阻塞主線程，提高并發性能。
壓縮數據：在傳輸大數據時，可以使用壓縮算法（如Gzip）來減少數據傳輸量，提高網絡傳輸性能。
使用緩存：對于頻繁訪問的大數據，可以使用緩存來提高數據訪問速度。
使用索引：對于大數據集，可以使用索引來加快數據檢索速度。
使用流式傳輸：在傳輸大數據時，可以使用流式傳輸來逐步讀取和處理數據，而不是一次性加載全部數據。
使用并行處理：對于可以并行處理的任務，可以使用并行處理來提高處理效率。
通過以上優化方法，可以有效處理大數據，提高WebService C#的性能和效率。
