PyTorch 是一個開源的機器學習框架，專門針對深度學習任務而設計。它由 Facebook 的人工智能研究團隊開發并維護，提供了豐富的工具和庫，使得用戶能夠更輕松地構建、訓練和部署深度學習模型。
以下是 PyTorch 的一些主要特點：
1. 動態計算圖：PyTorch 使用動態計算圖，這意味著在定義模型時可以直接執行計算操作，從而更加靈活，并且方便調試和編寫復雜的模型結構。
2. 易于使用：PyTorch 提供了簡潔、清晰的 API，使得用戶可以很快上手并快速實現想法。與 TensorFlow 等靜態計算圖框架相比，PyTorch 更加直觀和友好。
3. 支持動態神經網絡：PyTorch 支持動態神經網絡，能夠根據輸入數據的不同情況靈活調整網絡結構，適用于需要動態變化的場景，如自然語言處理等。
4. 廣泛的應用：PyTorch 在計算機視覺、自然語言處理、強化學習等各個領域都有廣泛的應用，被眾多學術界和工業界機器學習研究者和開發者所采用。
總的來說，PyTorch 是一個功能強大且易于使用的深度學習框架，為用戶提供了豐富的工具和功能，幫助他們在深度學習領域取得更好的成果。
