PyTorch的模型微調是指在一個預訓練的模型的基礎上，通過對新數據集進行少量的訓練來調整模型的參數，以適應新數據集的特定任務。通常情況下，我們會使用一個在大規模數據集上預訓練好的模型作為初始模型，然后針對自己的數據集進行微調，從而使模型更好地適應新任務。這種方法通常能夠加速訓練過程，提高模型的性能。
億速云公眾號
手機網站二維碼
Copyright ? Yisu Cloud Ltd. All Rights Reserved. 2018 版權所有
廣州億速云計算有限公司粵ICP備17096448號-1 粵公網安備 44010402001142號增值電信業務經營許可證編號：B1-20181529
