PyTorch的端到端學習是指使用PyTorch框架來構建一個完整的神經網絡模型，包括數據預處理、模型構建、訓練和推斷等所有的步驟。在端到端學習中，使用PyTorch可以方便地定義神經網絡模型的結構和參數，并且利用PyTorch提供的自動微分功能進行梯度下降優化，從而實現端到端的訓練和推斷過程。PyTorch的端到端學習可以幫助用戶快速構建和訓練復雜的深度學習模型，實現各種任務，如圖像分類、目標檢測、語音識別等。
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