Golang中的數據并發處理可以通過使用goroutine和channel來實現。Goroutine是一種輕量級的線程，可以在函數前添加go關鍵字來啟動一個goroutine。Channel是用于goroutine之間進行通信和數據傳遞的數據結構。

下面是一個簡單的示例，演示如何通過goroutine和channel實現數據并發處理：

func processData(data []int, result chan int) {
// 處理數據
sum := 0
for _, value := range data {
sum += value
}
result <- sum
}
func main() {
data := []int{1, 2, 3, 4, 5}
result := make(chan int)
go processData(data[:len(data)/2], result)
go processData(data[len(data)/2:], result)
// 等待兩個goroutine都完成
total := <-result + <-result
fmt.Println("Total sum:", total)
}

在上面的例子中，我們將數據分成兩部分，并在兩個goroutine中處理。每個goroutine都將部分數據的和發送到result通道中。最后，通過從通道中讀取兩個結果并求和，我們得到了總和。

在Go中，如果有多個goroutine運行，并且我們需要等待它們全部完成后再繼續執行，可以使用WaitGroup。WaitGroup是Go提供的一種同步原語，用于等待一組goroutine完成。

下面是一個使用WaitGroup的示例：

func processData(data []int, result chan int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
// 處理數據
sum := 0
for _, value := range data {
sum += value
}
result <- sum
}
func main() {
data := []int{1, 2, 3, 4, 5}
result := make(chan int)
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(2) // 添加兩個goroutine到WaitGroup
go processData(data[:len(data)/2], result, &wg)
go processData(data[len(data)/2:], result, &wg)
go func() {
wg.Wait() // 等待所有goroutine完成
close(result)
}()
// 從通道中讀取結果
total := 0
for value := range result {
total += value
}
fmt.Println("Total sum:", total)
}

在上面的例子中，我們使用sync庫中的WaitGroup來進行goroutine的同步。首先，我們在main函數中創建一個WaitGroup，并使用Add方法將待等待的goroutine數量設置為2。然后，在每個goroutine的末尾，我們調用Done方法來表示該goroutine已經完成。最后，我們使用Wait方法等待所有的goroutine完成。

需要注意的是，我們使用了一個匿名的goroutine來等待所有的goroutine完成，然后關閉result通道。在主函數中，我們使用range循環從result通道中讀取結果，并計算出總和。

這就是在Golang中進行數據并發處理以及使用WaitGroup的基本方法。通過goroutine和channel，我們可以方便地實現并發處理，并且通過WaitGroup可以確保所有的goroutine都完成后再進行下一步操作。