全局變量在Python類中的使用可能會對性能產生一定影響，具體表現如下：
訪問速度慢：當類中的方法需要頻繁訪問全局變量時，由于全局變量存儲在全局作用域中，每次訪問都需要通過作用域鏈來查找變量的值，這會導致訪問速度變慢。
可讀性差：過多的全局變量會導致代碼復雜度增加，降低代碼的可讀性和維護性。特別是當多個類共享同一個全局變量時，會增加代碼之間的耦合性。
內存占用增加：全局變量存儲在內存中，并且在程序運行期間一直存在，會占用一定的內存空間。當全局變量過多或者占用大量內存時，會增加程序的內存占用。
為了避免全局變量對Python類性能的影響，可以考慮以下幾點：
盡量減少全局變量的使用，盡量將變量定義在類或方法內部，減少全局變量的依賴性。
使用類屬性或實例屬性代替全局變量，這樣可以將數據封裝在類或實例中，提高代碼的封裝性和可維護性。
使用函數參數傳遞需要的數據，避免直接訪問全局變量。
使用模塊級變量代替全局變量，將相關變量定義在模塊內部，降低全局變量的作用范圍。
總的來說，合理使用全局變量可以提高代碼的靈活性和可復用性，但是過多地依賴全局變量可能會影響程序的性能和可維護性，因此在開發過程中需要權衡利弊，選擇合適的方案。
