在Golang中，可以使用sync.WaitGroup和協程來實現高并發大數據處理。sync.WaitGroup是一個計數信號量，可以用來等待一組協程的結束。
以下是一個示例代碼，展示了如何使用sync.WaitGroup和協程來處理大量數據：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func processData(data int, wg *sync.WaitGroup) {
defer wg.Done()
// 在這里編寫處理數據的業務邏輯
// ...
fmt.Println("Processing data:", data)
}
func main() {
var wg sync.WaitGroup
data := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
for _, d := range data {
wg.Add(1)
go processData(d, &wg)
}
wg.Wait()
fmt.Println("All data processed.")
}
在上面的示例代碼中，首先創建了一個sync.WaitGroup對象wg。然后，定義了一個processData函數，該函數接收一個整數類型的數據和一個指向sync.WaitGroup對象的指針。在processData函數中，我們可以編寫處理數據的業務邏輯，并在函數結束時調用wg.Done()來通知WaitGroup對象計數減1。
在main函數中，創建了一個整數類型的切片data，表示要處理的數據。然后，遍歷data切片，為每個數據調用wg.Add(1)來增加WaitGroup對象的計數，并使用go關鍵字啟動一個新的協程來執行processData函數。最后，通過調用wg.Wait()來等待所有協程的結束。
當所有協程都執行完畢后，程序會輸出"All data processed."。
通過使用sync.WaitGroup和協程，我們可以實現高并發的大數據處理。每個數據都可以在一個獨立的協程中處理，從而提高處理速度。同時，使用sync.WaitGroup可以確保所有協程都執行完畢后再繼續執行后續的代碼。
