要檢測和繪制圖像上的路徑，您可以使用Python中的OpenCV庫。下面是一個簡單的示例代碼，演示如何檢測并繪制路徑：
```python
import cv2
import numpy as np
# 讀取圖像
img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg')
# 將圖像轉換為灰度圖
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 進行邊緣檢測
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
# 查找路徑
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 繪制路徑
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 顯示結果
cv2.imshow('Image with path', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在這個示例中，我們首先讀取圖像并將其轉換為灰度圖。然后使用Canny邊緣檢測算法查找圖像的邊緣。接著通過`cv2.findContours`函數找到圖像中的路徑，并使用`cv2.drawContours`函數繪制路徑。最后，我們顯示帶有路徑的圖像。
您可以根據需要調整代碼中的參數以及添加其他處理步驟來適應您的特定場景。希望這可以幫助到您。
