要在Ubuntu上使用OpenCV2進行視頻分析,請按照以下步驟操作:
安裝依賴項:
首先,確保已經安裝了一些必要的依賴項。打開終端并運行以下命令:
sudo apt update
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt install libopencv-dev libgtk-3-dev libdc1394-22 libdc1394-22-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxine2-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
創建工作空間:
在您的主目錄中創建一個名為workspace
的文件夾,用于存放您的項目和源代碼。
mkdir ~/workspace
cd ~/workspace
獲取OpenCV源代碼:
從GitHub上克隆OpenCV和OpenCV_contrib倉庫:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
編譯和安裝OpenCV:
進入opencv文件夾并創建一個名為build
的文件夾:
cd opencv
mkdir build
cd build
運行cmake
命令以配置構建選項:
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
編譯OpenCV:
make -j4 # -j4表示使用4個內核進行編譯,根據您的處理器更改該數字
安裝OpenCV:
sudo make install
sudo ldconfig
編寫一個簡單的視頻分析程序:
在workspace
文件夾中創建一個名為video_analysis.cpp
的文件,并添加以下代碼:
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
if (argc != 2) {
cout << "Usage: ./video_analysis<video_file>"<< endl;
return -1;
}
VideoCapture cap(argv[1]);
if (!cap.isOpened()) {
cout << "Error opening video file."<< endl;
return -1;
}
Mat frame;
while (true) {
cap >> frame;
if (frame.empty()) break;
imshow("Video Analysis", frame);
if (waitKey(30) >= 0) break;
}
return 0;
}
編譯并運行程序:
首先,創建一個名為build
的文件夾并進入該文件夾:
mkdir build
cd build
運行cmake
命令以配置構建選項:
cmake ../
編譯程序:
make
運行程序,將<video_file>
替換為您要分析的視頻文件路徑:
./video_analysis<video_file>
現在,您應該能看到一個名為“Video Analysis”的窗口,顯示正在播放的視頻。您可以通過修改video_analysis.cpp
中的代碼來實現更復雜的視頻分析功能。