在MongoDB中，范圍查詢是一種常見的查詢方式，用于檢索在指定范圍內的文檔。為了提高范圍查詢的效率，可以采取以下措施：

1. 使用索引：為查詢中涉及的字段創建索引，可以顯著提高查詢性能。索引可以幫助MongoDB快速定位到滿足查詢條件的文檔，而不需要掃描整個集合。創建索引時，請確保選擇合適的索引類型，例如單字段索引、復合索引或多鍵索引等。

db.collection.createIndex({ field: 1 }) // 創建單字段索引
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: 1 }) // 創建復合索引

2. 優化查詢條件：盡量使用精確的查詢條件，避免使用范圍查詢覆蓋大量文檔的情況。例如，如果查詢條件是age >= 18 AND age <= 30，那么MongoDB只需要掃描這個年齡范圍內的文檔，而不是整個集合。

3. 分頁查詢：如果查詢結果集很大，可以考慮使用分頁查詢來減少每次查詢返回的文檔數量。這可以通過限制查詢結果的數量（limit()方法）和設置偏移量（skip()方法）來實現。

db.collection.find(query).limit(10).skip(20) // 分頁查詢，每頁返回10個文檔，跳過前20個文檔

4. 使用聚合管道：在某些情況下，可以使用聚合管道來優化范圍查詢。聚合管道允許你對數據進行多種處理，例如過濾、投影、分組等，從而減少查詢結果集的大小。

db.collection.aggregate([
  {
    $match: { field: { $gte: 18, $lte: 30 } } // 過濾滿足條件的文檔
  },
  {
    $project: { _id: 0, field1: 1, field2: 1 } // 選擇需要的字段
  }
])

5. 優化數據模型：根據查詢需求，優化數據模型以減少查詢時的數據冗余。例如，如果經常需要根據某個字段進行范圍查詢，可以考慮將該字段作為文檔的一個字段存儲，而不是依賴于引用其他集合。

總之，提高MongoDB范圍查詢效率的關鍵在于合理地使用索引、優化查詢條件、分頁查詢、聚合管道和數據模型。在實際應用中，需要根據具體場景和需求來選擇合適的優化策略。