Redis的noeviction策略表示當內存不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。這意味著它不會通過刪除鍵來釋放內存空間。因此，在高并發場景下，如果數據量持續快速增長，noeviction策略可能會導致頻繁的寫入失敗和應用程序錯誤。
在高并發場景下，更推薦使用以下兩種策略：
allkeys-lru：這是Redis的默認淘汰策略。當內存不足以容納新寫入數據時，它會根據LRU（最近最少使用）算法刪除鍵來釋放內存空間。這種策略可以在一定程度上平衡內存使用和性能，但在高并發場景下可能無法完全滿足需求。
volatile-lru：這種策略與allkeys-lru類似，但它只會在設置了過期時間的鍵上應用LRU算法。這可以在一定程度上減少因緩存穿透導致的內存泄漏問題。
總之，noeviction策略在高并發場景下可能無法滿足需求，建議根據實際業務場景選擇合適的淘汰策略。
