在Python中，使用NumPy庫進行圖像處理非常簡單。首先，確保已經安裝了NumPy庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令安裝：
pip install numpy
接下來，我們將通過以下步驟進行圖像處理：
下面是一個簡單的示例，展示了如何使用NumPy庫讀取和處理圖像：
import numpy as np
from PIL import Image
# 讀取圖像文件
image_path = 'input_image.jpg'
image = Image.open(image_path)
# 將圖像轉換為NumPy數組
image_array = np.array(image)
# 對圖像進行處理（例如調整大小）
new_width, new_height = 300, 300
resized_image_array = np.resize(image_array, (new_height, new_width))
# 將處理后的圖像轉換回圖像文件
output_path = 'output_image.jpg'
resized_image = Image.fromarray(resized_image_array)
resized_image.save(output_path)
在這個示例中，我們使用了Python的PIL庫（Python Imaging Library）來讀取和保存圖像。PIL庫提供了豐富的圖像處理功能，可以與NumPy庫無縫集成。
除了調整大小之外，NumPy還提供了許多其他圖像處理功能，例如旋轉、濾波、邊緣檢測等。你可以查閱NumPy和PIL庫的文檔以了解更多關于圖像處理的信息。
