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在Flask中配置和使用多線程或多進程可以通過Python標準庫中的threading和multiprocessing模塊來實現。
from flask import Flask
import threading
app = Flask(__name__)
def some_function():
# 這里放置需要在多線程中執行的代碼
pass
@app.route('/')
def index():
# 在路由處理函數中啟動一個新線程來執行某個函數
thread = threading.Thread(target=some_function)
thread.start()
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
from flask import Flask
import multiprocessing
app = Flask(__name__)
def some_function():
# 這里放置需要在多進程中執行的代碼
pass
@app.route('/')
def index():
# 在路由處理函數中啟動一個新進程來執行某個函數
process = multiprocessing.Process(target=some_function)
process.start()
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
需要注意的是，在使用多線程或多進程時，需要考慮線程或進程之間的共享資源問題，如共享變量的同步和互斥等。另外，在生產環境中，建議使用專門的任務隊列或異步任務處理框架來處理并發請求，以避免出現潛在的安全問題。
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