Flask中如何優化SQL

這篇文章主要介紹“Flask中如何優化SQL”，在日常操作中，相信很多人在Flask中如何優化SQL問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Flask中如何優化SQL”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

在django中，我們可以使用 select_related和prefetch_related方法來做sql優化(以最少的sql查出所有需要的數據)如:select_related將會根據外鍵關系，在執行查詢語句的時候通過創建一條包含SQL inner join操作的SELECT語句來一次性獲得主對象及相關對象的信息,在Flask中，通過閱讀文檔，發現在SQLAlchemy的官網中有說到三種方法來做，類似django中的select_related和prefetch_related

急切加載:注意此方法應該適當使用，不同于django中的方法，會額外拆分出一條IN查詢

回想一下，我們之前演示了延遲加載操作，當我們訪問 a 的User.addresses集合User并發出 SQL 時。如果你想減少查詢的數量（在很多情況下是顯著的），我們可以對查詢操作應用一個急切的負載。SQLAlchemy 提供三種類型的預加載，其中兩種是自動的，第三種涉及自定義標準。這三個通常通過稱為查詢選項的函數調用，這些函數Query通過該方法為我們希望如何加載各種屬性提供額外的說明Query.options()。

選擇加載

在這種情況下，我們想指出User.addresses應該立即加載。加載一組對象及其相關集合的一個不錯的選擇是selectinload()選項，它發出第二個 SELECT 語句，完全加載與剛剛加載的結果關聯的集合。名稱“selectin”源于 SELECT 語句使用 IN 子句來一次定位多個對象的相關行的事實：

>>> from sqlalchemy.orm import selectinload
>>> jack = session.query(User).\
...                 options(selectinload(User.addresses)).\
...                 filter_by(name='jack').one()

SELECT users.id AS users_id,
        users.name AS users_name,
        users.fullname AS users_fullname,
        users.nickname AS users_nickname
FROM users
WHERE users.name = ?
[...] ('jack',)
SELECT addresses.user_id AS addresses_user_id,
        addresses.id AS addresses_id,
        addresses.email_address AS addresses_email_address
FROM addresses
WHERE addresses.user_id IN (?)
ORDER BY addresses.id
[...] (5,)
>>> jack
<User(name='jack', fullname='Jack Bean', nickname='gjffdd')>

>>> jack.addresses
[<Address(email_address='jack@google.com')>, <Address(email_address='j25@yahoo.com')>]

到此，關于“Flask中如何優化SQL”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！