MySQL常見的延遲原因以及解決方法

本篇內容介紹了“MySQL常見的延遲原因以及解決方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一  序言
在運維線上M-M 架構的MySQL數據庫時,接收的比較多關于主備延時的報警:

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1. check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438

相信slave 延遲是MySQL dba 遇到的一個老生長談的問題了。先來分析一下slave延遲帶來的風險
  1. 異常情況下,主從HA無法切換。HA 軟件需要檢查數據的一致性，延遲時，主備不一致。 
  2. 備庫復制hang會導致備份失敗(flush tables with read lock會900s超時）
  3. 以 slave 為基準進行的備份，數據不是最新的,而是延遲。

二  如何解決
面對此類問題我們如何解決 ，如何規避？分析一下導致備庫延遲的幾種原因
1. ROW模式無主鍵、無索引或索引區分度不高.有如下特征
   a. show slave status 顯示position一直沒有變
   b. show open tables 顯示某個表一直是 in_use 為 1
   c. show create table 查看表結構可以看到無主鍵，或者無任何索引，或者索引區分度很差。

解決方法：
   a. 找到表區分度比較高的幾個字段, 可以使用這個方法判斷：
    select count(*) from xx; 
    select count(*) from (select distinct xx from xxx) t;
    如果2個查詢count(*)的結果差不多，說明可以對這些字段加索引
   b. 備庫stop slave;
    可能會執行比較久，因為需要回滾事務。
  c. 備庫
    set sql_log_bin=0;
    alter table xx add key xx(xx);
   老的版本slave應用binlog時只會選擇第一個索引，需要把新加的索引放在最前面，可以先把老的索引刪掉，建新的索引，再把老的索引建上。可以放到一個sql中執行。
  d. 備庫start slave
    如果是innodb,可以通過show innodb status來查看 rows_inserted,updated,deleted,selected這幾個指標來判斷。
    如果每秒修改的記錄數比較多，說明復制正在以比較快的速度執行。

2 MIXED模式無索引或SQL慢
   在從庫上show full processlist 查看到正在執行的SQL。
解決方法：
  a.  SQL比較簡單, 則檢查是否缺少索引，并添加索引。
  b. 另一類是 insert into select from的語句，如果select 里包含group by，多表關聯，可能效率會比較低。
      這類可以到主庫把binlog_format改成row。

3 主庫上有大事務,導致從庫延時
現象解析binlog 發現類似于下圖的情況看

解決方法：
與開發溝通,增加緩存,異步寫入數據庫,減少直接對db的大量寫入。

4. 主庫寫入頻繁,從庫壓力跟不上導致延時
  此類原因的主要現象是數據庫的 IUD 操作非常多，slave由于sql_thread單線程的原因追不上主庫。
 解決方法：
 a 升級從庫的硬件配置,比如ssd,fio.
 b 使用@丁奇的預熱工具-relay fetch
   在備庫sql線程執行更新之前，預先將相應的數據加載到內存中,并不能提高sql_thread線程執行sql的能力，也不能加快io_thread線程讀取日志的速度。
 c 使用多線程復制 阿里MySQL團隊實現的方案--基于行的并行復制。
   該方案允許對同一張表進行修改的兩個事務并行執行，只要這兩個事務修改了表中的不同的行。這個方案可以達到事務間更高的并發度，但是局限是必須使用Row格式的binlog。因為只有使用      Row格式的binlog才可以知道一個事務所修改的行的范圍，而使用Statement格式的binlog只能知道修改的表對象。

5. 數據庫中存在大量myisam表，在備份的時候導致slave 延遲

 
 由于xtrabackup 工具備份到最后會執行flash tables with read lock ，對數據庫進行鎖表以便進行一致性備份，然后對于myisam表 鎖，會阻礙salve_sql_thread 停滯運行進而導致hang
該問題目前的比較好的解決方式是修改表結構為innodb存儲引擎的表。
 

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