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死鎖是兩個甚至多個線程被永久阻塞時的一種運行局面，這種局面的生成伴隨著至少兩個線程和兩個或者多個資源。在這里我已寫好一個簡單的程序，它將會引起死鎖方案然后我們就會明白如何分析它。 Java死鎖范例 T
前言 如果我們的業務處在一個非常初級的階段，并發程度比較低，那么我們可以幾年都遇不到一次死鎖問題的發生，反之，我們業務的并發程度非常高，那么時不時爆出的死鎖問題肯定讓我們非常撓頭。不過在死鎖問題發生時
線程死鎖是指由于兩個或者多個線程互相持有對方所需要的資源，導致這些線程處于等待狀態，無法前往執行。當線程進入對象的synchronized代碼塊時，便占有了資源，直到它退出該代碼塊或者調用wait方法
背景 說起Mysql死鎖，之前寫過一次有關Mysql加鎖的基本介紹，對于一些基本的Mysql鎖或者死鎖都有一個簡單的認識，可以看下這篇文章為什么開發人員需要了解數據庫鎖。有了上面的經驗之后，本以為對于
剛才用jstack解決了一個進程死鎖的問題——其實早就解決了，也知道原因，只是一直沒找到死鎖的位置，不太甘心而已。 流程大致如下： (0)環境要求，JDK1.6及以上 (1)先找到進程的PID，Win
這篇文章主要介紹了數據庫死鎖是如何產生的，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。死鎖（Deadlock）所謂死鎖：是指兩個或兩個以上
前言 最近遇到一個mysql在RR級別下的死鎖問題，感覺有點意思，研究了一下，做個記錄。 涉及知識點：共享鎖、排他鎖、意向鎖、間隙鎖、插入意向鎖、鎖等待隊列 場景 隔離級別：Repeatable-
前言 死鎖的本質是資源競爭，批量插入如果順序不一致很容易導致死鎖，我們來分析一下這個情況。為了方便演示，把批量插入改寫為了多條 insert。 先來做幾個小實驗，簡化的表結構如下 CREATE
數據越來越和我們的生活離不開，數據在生命周期的各個階段有著不同的痛點和需求以及特殊場景。 CURD是數據的四大基本需求:寫入，更新，讀取，刪除. 今天，來談一談死鎖問題
#!/usr/bin/python# MySQL主從集中監控腳本# 請在MySQL上執行如下語句，將跑腳本的機器授權一個db_monitor賬號。# grant SHOW VIEW,REPLICATI
